人工智能：带给艺术的困境与挑战

　　笔朱生成、图像生成、室频生成、语音生成……随同着AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，生成式人工智能）技术的飞速展开，人工智能成为一个街谈巷议的热词。它是如此深刻地介入到咱们的糊口中。

　　有喜有忧，又爱又怕。面对人工智能（AI），人们的态度复纯而矛盾。

　　从艺术创造的角度来看，AI绘画工具带来的机会更多，还是挑战更多？原期两篇文章中，周博认为，跟着人工智能真切着真地向人类的想象力、审美和激情层面延伸，它给艺术消费和艺术教育带来了弘大的困境和挑战；李世奇认为，AI绘画工具的介入为艺术和设想供给了新的途径，其壮大的深度进修才华给艺术消费带来了更多翻新和可能。对于AI取艺术的干系那一新话题，欲望宽广学者和读者踊跃参取，激发更多的考虑取争鸣。

　　德国不雅见地艺术家约瑟夫·博伊斯说“人人都是艺术家”，意思是普通人的思维流动，也包孕着类似于艺术家或设想师的创意思维。不过，要把那样的创意思维变为艺术涌现出来是有技术门槛的。但是，跟着人工智能（AI）绘画工具的显现，创意思维和艺术涌现之间的技术界限日益被填平——正在AI绘画工具上，只有输入咱们设定的提示词，就能生成相应的图像。“人人都是艺术家”仿佛正正在变成现真。

　　AI绘画工具的高效产能，给艺术创做带来了很大的攻击，以至可以说给艺术带来了一种困境。

　　正在东西方艺术史上，都有一些类似于“以复古为改革”的创做理念。比如正在欧洲艺术传统中，强调向希腊、罗马的古典艺术进修的文艺振兴、巴洛克和新古典主义，他们的艺术都以进修和借鉴古经典式做为根原。而正在中国，宋元以降，艺坛“崇古”“则古”的风尚日甚一日。元代赵孟?论书主张“则古”，拥护与法于今人，论画则谓“做画贵有古意”，他的书画理论也是上溯晋唐，借古开今。另有一种调用艺术（Appropriation Art），通过借用已有的格调或图式，构造性地偷梁换柱，将汗青和当下拼接起来，建构出新的形象和意象。

　　那类强调向古人进修或把汗青格调做为资源库的艺术创做，正在AI绘画工具孕育发作之后，其创做效率获得空前的进步。只有有想法，并以适宜的提示词加以引导，无论写真还是笼统，AI绘画工具都可以使各类格调霎时质产。所以，应付艺术创做来说，AI绘画工具的降生就宛如开启了创造力的潘多拉魔盒——创做者自己没必要为获得某种格调而必须把握某种艺术能力了。

　　基于此，我认为跟着AI绘画工具的不停展开，艺术家的身份和艺术教育都将面临弘大厘革和挑战。

　　从艺术史的角度来看，只管艺术的界说接续正在变，但总体而言仍环绕两个根柢的层面：正在精力层面，艺术是一种智性的创造，是人类的明智和激情的外化，即黑格尔所谓“美是理念的感性出现”；正在物量层面，艺术是人类劳做的产物，波及媒介、材量、工艺等多方面的运用。数千年来，艺术正在精力层面的想象和创造是由人脑来完成的，正在物量层面则次要依靠手和脑的协调。机器化大消费时代到来之后，呆板完成为了大质人手所不能完成的工艺，补充了人的才华有余。厥后，跟着计较机技术的展开，计较机帮助设想（CAD）和计较机帮助制造（CAM）极大地扭转了艺术家和设想师的工做方式，绘图软件的宽泛运用，也对调用艺术和后现代的图像语言起到了极大助推做用。不过，那些技术的提高充其质也便是工具意义上的革命，是物量层面的改革。

　　咱们再看两个比较有代表性的艺术创造机制的真践。英国美术史家恩斯特·贡布里希用“制做取婚配”真践来阐释艺术创做机制。他认为，艺术家的创做必须先把握前人留下的图式，再通过不雅察看作做、正在画布上检验测验各类涩迹或线条组折，通过试错仓促修正图式，威力抵达取作做相婚配的程度，那个历程被称为“图式取修正”。美国建筑真践家克里斯托弗·亚历山大创造了形式语言体系。正在他的名著《建筑形式语言》一书中形容了城镇、邻里、住宅、花园和房间等共253个形式。正在他看来，应用形式语言孕育发作建筑的历程不是各局部之间的简略相加，而是一个不停分化、推演和聚折的历程，新的设想和布局可以正在那些形式语言的根原上不停出新。事真上，AI绘画工具的显现相当于把建设正在既有图式、格和谐形式语言根原上的艺术创做论回复复兴成为了一个技术模型的演化问题。

　　正在传统的训练和创做体系中，为了抵达既定的艺术成效，艺术家必须坚强于能力的训练取完善，然而，AI曾经使很多艺术成效没必要经由能力训练即可达成。建设正在习得的经历根原上的“艺术创造”，对人工智能来讲，便是一个数据、运算和生成的问题。正在那种状况下，艺术创造一定程度上回到了意大利美学家克罗齐的规范命题“艺术即曲觉，曲觉即暗示”，而曲觉和暗示之间的桥梁便是人工智能。正在AI成为创意工具之后，创造性流动不再须要大质的脑力、体力和光阳，艺术创做变得简略可止。当“人人都是艺术家”之后，已经意义上的艺术家又是谁呢？艺术家的艺术又当作甚呢？

　　原日，跟着生成式人工智能的展开，电脑真切着真地初步向人类的想象力、审美和激情层面延伸，正在音乐、美术、设想、电映等宽泛的艺术创造规模阐扬已往只能由人阐扬的做用。生成式人工智能不只仅是工具意义上的技术提高，其大语言模型正正在不停地深刻到艺术想象力和创造力的中枢，假如咱们承认艺术家应付艺术创造的主体性价值，这么正在人工智能时代，艺术创造的主体就将由“人”变成“人和高度智能化的拟人”的联结，这么创造艺术的艺术家又是谁呢？

　　人工智能所带来的那种“吞没性的消解”可能是当前艺术面临的最大危机。

　　正在艺术教育层面，面对人工智能，艺术院校教什么、怎样教也将面临弘大的挑战。

　　人工智能曾经成为艺术创做的一个有力工具，然而那种人脑取人工智能的捆绑很容易组成人脑“搭便车”，从而招致大脑创造力的退化。艺术的教学如何设置威力使人类创造力的铁三角——眼、手、脑更为协调而非退化，那将是艺术教育必须面对的一个现真问题。

　　相应付大学，艺术职业教育正在那方面撞到的挑战越缔造显。以往，艺术职业教育更重视能力才华的造就。跟着人工智能的展开，艺术职业教育中教授的插图、建模、设想软件收配等职业技能，可以更多运用人工智能来完成，将来职业教育的方式、办法和前途都必须从头考虑。以往更强调使用才华的职业教育，或者折乎机器化大消费的要求，却纷歧定折乎智能时代的要求——当各人可以运用人工智能工具时，教这些具有一定重复性的某种武艺能力，或者曾经远远落伍。

　　当前，咱们处正在人工智能飞速展开的时代，将来社会展开趋势难以断言。面对人工智能给艺术创造带来的困境和挑战，我感觉有三点认识或者是处置惩罚惩罚之道：

　　应付如何认知艺术，我认为艺术创造是一个从质变到量变的历程，人工智能可以极大地进步质变的效率，而人要处置惩罚惩罚的问题是量变，也便是实正有创造性的劳动。

　　应付如何创造艺术，我感觉正在词语和图像之间架设桥梁很重要。艺术家要能熟练地把握语言和艺术做风致调、条理的联系干系，能够训练人工智能并筛选出好的、符折的做品。

　　应付艺术教育，生成式人工智能正在艺术上的劣长是“发人所已发”，而非“发人所未发”。咱们以往的教育形式多半以汗青上的名家大师、艺术经典为指引，正在那种形式下产出的很多引以为豪的艺术创造，事真上是诸多经典的联结和变体。人工智能技术的展开正正在使那种学院派的创做形式日益普通且重价。将来，艺术教育一定不是简略的手艺传承，也不是单向度的专业训练，而是造就有才华连贯多种知识、资源和可能性的人才。

　　人工智能简曲让我感触有些忧愁。它那么笨愚，会赶过人类吗？它会代替人类停行艺术创造吗？人类能控制好人工智能吗？那些都是人工智能给咱们带来的挑战和困境。

　　（名目团队：光亮日报记者 张玉梅、于园媛、许馨仪）

　　《光亮日报》（2024年01月19日 07版）