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AI知识

  • 语音合成(TTS)的概念和分类

    文章浏览阅读1.8k次。语音合成(TTS)是将文本转化为语音的技术,涉及语音学、音韵学和符号语言表征。TTS系统分为前端和后端,前端处理文本,后端生成语音。主流的合成方案包括参数合成和拼接合成,后者对数据量需求较高。在嵌入式设备中,由于资源限制,通常使用参数合成技术。TTS模型的训练需要高质量的音库...
    发布:admin    时间:2025-02-19   浏览:0
  • 使用 SpeechT5 进行语音合成、识别和更多功能...

    文章浏览阅读1.6k次,点赞4次,收藏11次。我们很高兴地宣布,SpeechT5 现在可用于 ???? Transformers (一个开源库,提供最前沿的机器学习模型实现的开源库)。SpeechT5 最初见于微软亚洲研究院的这篇论文 SpeechT5: Unified-Modal Encoder-...
    发布:admin    时间:2025-02-19   浏览:1
  • arduino/mixly 智纳捷TTS语音合成模块

    文章浏览阅读2.3k次。一、语音合成模块二、通过串口发送控制播报首先是接线,5V和GND供电,然后RX和TX交叉相接播报是支持多种编码的,这里我以GB2312为例子中文转GB2312网站https://www.qqxiuzi.cn/bianma/zifuji.php首先通过网站输入文字,把文字转换成...
    发布:admin    时间:2025-02-19   浏览:0
  • 语音合成数据集

    VoiceBank-2023是一个专门为构建个性化普通话文本到语音(TTS)系统设计的语音语料库。该语料库包含两大部分,共有八个子语料库,旨在丰富通信功能并支持个性化TTS系统的开发。...
    发布:admin    时间:2025-02-19   浏览:0
  • 模型预训练模式“变天”?Meta推出预训练框架,训练token减少21.5%...

    “预测下一个 token”(NTP,Next Token Prediction),最早由美国数学家克劳德·艾尔伍德·香农(Claude Elwood Shannon)于 1948 年在《通信的数学理论》一书中提出。图 | 克劳德·艾尔伍德·香农(Claude Elwood Shannon)(来源:资...
    发布:admin    时间:2025-02-18   浏览:1
  • 深入理解预训练(pre-learning)、微调(fine-tuning)和迁移学习(tr...

    本文将深入探讨预训练、微调和迁移学习的概念、原理和实际应用,以帮助读者更好地理解这些技术在深度学习中的重要性和作用。
    发布:admin    时间:2025-02-18   浏览:6
  • 一文搞懂:大模型为什么要设计成预训练和微调两个阶段?...

    大模型为何设计成预训练和微调两阶段?本文深度解析,让你一文搞懂!大模型训练分为预训练和微调阶段,旨在提升泛化能力、降低训练成本。预训练通过海量数据学习通用知识,构建广泛的知识基础,减少过拟合风险,提升通用泛化能力;微调则使用小规模、高质量标注数据,针对特定场景进行调整,增强领域泛化能力,降低训练数据...
    发布:admin    时间:2025-02-18   浏览:0
  • 一文彻底搞懂预训练和微调(Pre

    文章浏览阅读9.5k次,点赞26次,收藏42次。AI大模型作为人工智能领域的重要技术突破,正成为推动各行各业创新和转型的关键力量。抓住AI大模型的风口,掌握AI大模型的知识和技能将变得越来越重要。学习AI大模型是一个系统的过程,需要从基础开始,逐步深入到更高级的技术。这里给大家精心整理了一份全面的A...
    发布:admin    时间:2025-02-18   浏览:0
  • 一文读懂预训练模型(非常详细),零基础入门到精通,看这一篇就够了...

    文章浏览阅读8k次,点赞33次,收藏68次。一文读懂预训练模型(非常详细),零基础入门到精通,看这一篇就够了_预训练模型
    发布:admin    时间:2025-02-18   浏览:0
  • tuning)、迁移学习(transfer learning)三者的联系与区别...

    文章浏览阅读4.9w次,点赞198次,收藏584次。所以,就是指预先训练的一个模型或者指预先训练模型的过程;就是指将预训练过的模型作用于自己的数据集,并使参数适应自己数据集的过程。_预训练和微调...
    发布:admin    时间:2025-02-18   浏览:0

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