语音识别的一些开源项目整理

1、语音识别收流工具包

（1）ESPNET

引荐指数：★★★★★

star数质：4.4k

工具特点：撑持多个语音任务，撑持多个ASR端到端系统，当前最生动的语音开源社区，是第三代端到端ASR系统的典型代表。

链接：hts://githubss/espnet/espnet

（2）kaldi

引荐指数：★★★★☆

start数质：11k

工具特点：基于C++开发，工具富厚，2012-2018年最生动的开源社区，是第二代神经网络ASR系统的典型代表。

链接：hts://githubss/kaldi-asr/kaldi

（3）wenet

引荐指数：★★★★☆

start数质：1.5k

工具特点：基于pytorch，代码较为简约，并有多个平台的runtime撑持。

链接：hts://githubss/wenet-e2e/wenet

（4）speechbrain

引荐指数：★★★★☆

star数质：3.3k

工具特点：该工具杂python化，易用性的设想较好。

链接：hts://githubss/speechbrain/speechbrain

（5）ASRT

引荐指数：★★★★☆

star数质：4.9k

工具特点：端到端训练。

链接：hts://githubss/nl8590687/ASRT_SpeechRecognition

（6）openasr

引荐指数：★★☆☆☆

start数质：100-

链接：hts://githubss/by2101/OpenASR

（7）openspeech

引荐指数：★★☆☆☆

star数质：300+

链接：hts://githubss/openspeech-team/openspeech

（8）lingZZZo

引荐指数： ★★★☆☆

star数质：2.3k

工具特点：是google基于tensorflow开发的神经网络工具包，包孕了asr正在内的多个任务。

链接：hts://githubss/tensorflow/lingZZZo

（9）fairseq

引荐指数： ★★★☆☆

start数质：14.4k

工具特点：是meta基于pytorch开发的序列到序列建模的工具，包孕了ASR正在内的多个任务。

链接：hts://githubss/pytorch/fairseq

（10）athena

star数质：700+

工具特点：端到端语音办理工具包，同样包孕asr正在内的多个任务。

链接：hts://githubss/athena-team/athena

（11）deepspeechstar

star数质：18.5k

链接：hts://githubss/mozilla/DeepSpeech

（12）waZZZ2letter

star数质：5.9k

链接：hts://githubss/flashlight/waZZZ2letter

（13）CAT

star数质：100+

工具特点：基于CTC-CRF的ASR系统

链接：hts://githubss/thu-spmi/CAT

（14）torchaudio

star数质：1.5k

工具特点：pytorch的audio库

链接：hts://githubss/pytorch/audio

（15）htk

引荐指数：★★☆☆☆

工具特点：基于C开发，是第一代HMM的ASR系统的典型代表。

链接：hts://htk.eng.cam.ac.uk/2、其余工具包

2、其余罪能型工具包/库

（1）kaldiio

链接：hts://githubss/nttcslab-sp/kaldiio

（2）librosa

链接：hts://githubss/librosa/librosa

（3）warp-ctc

链接：hts://githubss/baidu-research/warp-ctc

（4）warp-transducer

链接：hts://githubss/HawkAaron/warp-transducer

（5）k2

链接：hts://githubss/k2-fsa/k2

（6）sctk

链接：GitHub - usnistgoZZZ/SCTK