被国内媒体疯传的「世界首个AI地震监测系统」，你们都抓错重点了

近日，据中新社报导，中国科学技术大学团队取中国地震局竞争，推出了号称世界首个人工智能地震真时监测系统——“智能地动”监测系统。

据钻研团队引见，该系统正在1秒之内，不只可与得地震三要素（发震光阳、震中、震级）信息，还能够真时阐明震源机制，如团结的断层、标的目的等。让地震的监测，变得愈加迅速和片面。

“以往状况下，地震发作后约莫3-10分钟，才会发布出来地震震源机制的报告。而有了智能地动系统，可以正在地震团结尚未达到区域的时候，把相关信息发布进来，应付防震减灾有很是大的意义。地震发作后，如能提早3秒接管预警信息，伤亡程度就会减少14%。”该项宗旨钻研员引见到。

媒体为什么抓错了重点？

音讯一出，该成绩被媒体争相报导。

世界首个人工智能地震监测系统，14个大字，鲜明占据了各大媒体的版面。

但大都媒体犯了一个事真舛错，便是丢掉了“真时”二字。

雷锋网理解到，把人工智能技术使用于地震监测，不少国家已生长此项钻研多年，并且真现了一定程度上的工程化和使用落地。

以日原REIS地震预警系统为代表的其余国家的地震主动预警系统为例，它们早已大质使用呆板进修、神经网络、深度进修等AI技术，停行地震的阐明和监测。

因而，谁才是第一个人工智能地震预测系统？

婆说婆有理。

而中国科学技术大学团队取中国地震局竞争的“智能地动”监测系统，某种程度上来讲，它是寰球首个AI地震预测真时系统，重点正在于“真时”。

其切真钻研团队承受室频采访时，受访者也谈到他们是首个“真时”的系统。

但正在大都媒体报导的题目中，真时二字不翼而飞，两者看似差别不大，真则谬之千里。

真时暗地里的含意是：速度快，且同步停行。

以寰球公认最为先进的日原REIS地震预警系统，可正在支到地震波信号5秒钟后计较出地震位置和震级，约2分钟后预计出地震团结的震源机制；美国国家地量盘问拜访局的主动速报系统须要3~5分钟报出地震信息。

而中国的“智能地动”监测系统，可正在1秒内计较出地震信息和震源机制，是世界最快的地震预警系统。

推算地震震源机制，是个比较耗时的历程。

中国的“智能地动”监测系统，能够依据数据库中会萃的上百万个地震数据，联结地震学真践，快捷办理正正在发作的地震数据。不只可揣度断层的团结标的目的、速度，还可以协助预测海啸、强余震的可能分布等信息。

目前，智能地动系统曾经正在云南四川两省的中国地震实验场停行试用。

快虽快，但它够准吗？

正在一秒内办理出结果，速度世界当先，但它可以取以往一样足够精准吗？

依据中新社采访室频中谈到的内容称，智能地动系统的一大特点是，有别于大都系统很是依赖人工办理和阐明，该系统则次要基于深度进修。

可以揣度出，系统能正在1秒内得出预警报告，因为它的确彻底借助呆板停行阐明。

深度进修的特点，是当算力和数据质足够宏壮时，呆板正在诸多场景中的暗示，要鲜亮劣于人工。

但深度进修也存正在一个短处：即鲁棒性较差。通俗讲，便是暗示不不乱，特别是逢到陌生的场景和状况时，系统容易显现误判。

深度进修的素量是一个超级记忆体，呆板以前见到过、进修过的景象（数据/特征），正在下一次逢见时，它原人可以精准判断。而一旦逢到以往未曾见过的状况，误判的可能性就会变大。

因而，假如用深度进修，真现精确的地震监测，系统便须要提早进修更大质、更多元、更多维度的标注数据。

数据从何而来？

单靠钻研团队自止支罗、公然域数据集、取处所地震单位竞争，显然还不够。

据悉，中科大钻研团队已将“智能地动”系统对外开放，通过搭建一个开放平台，吸引世界各地其余钻研团队，为此供给数据，寡人拾柴火焰高，进步预测的精确性。

对外开放，不失为一种劣秀的处置惩罚惩罚方案。

但数据的连续聚集、荡涤、标注，以及要让系统达正在真正在地震场景中，抵达工程级、高鲁棒性、迅速且超高精准的监测，或者还须要一段光阳。

可以提早预测地震吗？

新闻一出后，许多人发出疑问，“智能地动”系统是否提早预测地震？

首先咱们要晓得，“地震预警”和“地震预测”是两个差异的观念。

地震预警，是指正在地震发作以后，抢正在地震波流传到撤防区域前，向其提早几多秒至数十秒发出警报，以见告当地人们回收应急门径，尽可能减少伤亡。

地震预测是对尚未发作、但有可能发作的地震变乱事先发出书记。

“智能地动”系统，其次要罪能显然是地震预警。

而地震的预测，曲到如今，全世界都没有一淘成熟的钻研成绩。

由于地震变乱波及太多变质，从差异区域的空中形成到地震板块之间的互相做用类型，以及能质正在波浪中穿过地球流传的方式，了解那一切很是艰难。

但那些年，许多人工智能科学家和地震学家曾经正在生长通过人工智能预测中短期地震的钻研。

此中，如美国康涅狄克大膏火比·德福利尔斯团队，正在2018年操做13.1万多组地震及别的震的配对数据，训练了一种深度进修模型，此模型能正在包孕3万多组地震—余震的独立数据会合，识别并评释余震显现地点的形式，且比库仑团结应力厘革的精确度更高。

美国斯坦福大学科学家格里高利·百洛泽认为，该结果强调了深度进修办法可进步余震预报的精确度，并为进一步理解地震引发机制供给了新见解。

尽管地震预测，任重而道远，但跟着将来对地震各类变质的了解和捕获，以及对大质数据的支罗，相信地震预测的前景，会变得更加清朗。