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AI资讯

  • 1.5接近GPT4o水平的多模态模型:理解和跑通这套多模态实时交互系统...

    文章浏览阅读795次,点赞12次,收藏7次。VITA-1.5 是一个多模态大型语言模型(Multimodal Large Language Model, MLLM),其特点在于可以同时处理视觉(图像、视频)、文本以及语音信息。在最初的版本 VITA-1.0 中,团队主要解决了“视觉+语音+文本”的多...
    发布:admin    时间:2025-01-10   浏览:4
  • 论文风向变了【迁移学习+多模态融合】才是王道...

    文章浏览阅读1.2k次,点赞35次,收藏33次。当迁移学习和多模态融合相结合时,主要是利用迁移学习的优势来提升多模态融合模型的性能,或者利用多模态数据进行更有效的迁移学习。例如,在一个既有图像又有文本的多模态情感分析任务中,可以先在一个大规模的单模态(如图像情感分类或文本情感分类)任务上进行训练,获...
    发布:admin    时间:2025-01-10   浏览:2
  • 低质多模态数据融合,多家机构联合出了篇综述论文...

    多模态融合是多模态智能中的基础任务之一。
    发布:admin    时间:2025-01-10   浏览:2
  • 【深度学习】多粒度、多尺度、多源融合和多模态融合的区别...

    文章浏览阅读8.9k次,点赞10次,收藏58次。多粒度(multiresolution)和多尺度(multiscale)都是指在不同的空间或时间尺度上对数据或信号进行分析和处理。其中。_多粒度是什么意思...
    发布:admin    时间:2025-01-10   浏览:1
  • 【论文阅读】异构联邦学习综述:最新进展与研究挑战...

    文章浏览阅读6.6k次,点赞15次,收藏83次。这是关于一篇异构联邦学习的综述,希望能从这篇文章对联邦学习有一个大致的了解。作者从一开始就呈现了文章总体的思维导图,非常具有指引效果。通俗的来说就是:允许多个设备或数据源在不共享原始数据的情况下,共同训练模型以提高预测性能。主要目的:保护隐私。联邦学习...
    发布:admin    时间:2025-01-09   浏览:1
  • FedAvg算法&&工作原理&&步骤...

    文章浏览阅读905次,点赞25次,收藏10次。Q-FedAvg(Quantile Federated Averaging)是一个在联邦学习场景中应用的算法,用于改善在数据分布不均匀的情况下模型的学习效果。在传统的联邦学习方法如FedAvg中,尽管多个客户端共同参与模型的训练,但由于各个客户端持有的数...
    发布:admin    时间:2025-01-09   浏览:1
  • 关于联邦学习 每个参与者的 每次epoch结果是否需要聚合;联邦学习流程...

    在联邦学习的典型流程中,每个参与者(也称为客户端或设备)会在本地数据集上执行多个epoch的训练。在每个epoch结束后,参与者会计算本地模型的更新(例如,权重更新)。这些本地更新随后被发送到中央服务器(也称为聚合器或协调器)。...
    发布:admin    时间:2025-01-09   浏览:1
  • 数字科技伦理国际规则与中国应对

    肖红军 张丽丽发表于《改革》2024年09期摘 要随着数字技术的快速更迭,相关伦理失范现象时有发生,且成为全球性治理难题。国际经贸规则和数字治理国际规则中已有数字科技伦理治理相关内容,独立成文的数字科技伦理规则也已出台,对中国数字科技伦理治理具有重要参考和借鉴意义。数字科技伦理国际规则的演进经历了三...
    发布:admin    时间:2025-01-09   浏览:10
  • OpenAI启动GPTs创作者收益计划;X AI升级Grok...

    OpenAI筹划正在2024年推出一项名为“GPTs创做者支益筹划”的新名目。那个筹划的焦点是,OpenAI将依据GPTs(GeneratiZZZe Pre-training Transformers)的运用质,向开发者停行分红。那意味着开发者们将有机缘通过运用OpenAI的GP...
    发布:admin    时间:2025-01-09   浏览:9
  • 第七章:AI大模型的伦理与法律问题7.1 数据隐私与安全7.1.1 数据保护法规...

    文章浏览阅读1.1k次,点赞19次,收藏21次。1.背景介绍在本章中,我们将深入探讨AI大模型的伦理与法律问题,特别关注数据隐私与安全方面的问题。数据隐私与安全是AI大模型的核心伦理与法律问题之一,其他问题包括道德、披露、知识产权等。1. 背景介绍随着AI技术的发展,越来越多的数据被用于训练AI大模...
    发布:admin    时间:2025-01-09   浏览:10

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