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AI资讯

  • 《新一代人工智能伦理规范》发布

    　　9月25日，国家新一代人工智能治理专业卫员会发布了《新一代人工智能伦理标准》(以下简称《伦理标准》)，旨正在将伦理德性融入人工智能全生命周期，为处置惩罚人工智能相关流动的作做人、法人和其余相关机构等供给伦理指引。 　　《伦理标准》颠终专题调研、会合起草、定见征询等环节，丰裕思考当前社会各界有关隐...
    发布：admin    时间：2025-01-10   浏览：0

  • 豆包全系列升级有望大规模落地终端，持续重点推荐AI SOC（附股） 【从豆包大模...

    【从豆包大模型到智能眼镜：AI硬件产业链的爆发式机遇】豆包大模型全系列升级+视觉理解模型发布，打响AI普及第一枪今日，火山引擎在FORCE原动力大会上宣布豆包大模型家族全面升级，并发布豆包视觉理解模型，彻底点燃了市场的想象力。从定价到性能，再到行业应用，豆包系列的大幅优化展......
    发布：admin    时间：2025-01-10   浏览：5

  • AI芯片架构入门：探索智能芯片的技术原理与实践...

    随着人工智能的飞速发展，AI芯片作为其核心驱动力，正逐渐受到广泛关注。本文将简要介绍AI芯片的基本概念、技术原理与架构，并探讨其在实际应用中的挑战与解决方案，旨在为非专业读者提供清晰易懂的技术指南。...
    发布：admin    时间：2025-01-10   浏览：4

  • 人工智能算法在硬件上的部署

    文章浏览阅读553次。本文探讨了AI硬件部署方案，包括硬件选择（GPU、TPU、FPGA）、软件框架（TensorFlow、PyTorch、Keras）、模型优化（量化、剪枝、压缩）以及性能优化技术（批量推理、异步推理、硬件加速库）。通过实例展示了如何在PyTorch中实现这些优化，以提高智能硬件的...
    发布：admin    时间：2025-01-10   浏览：2

  • 集成芯片人工智能系统的软硬件协同优化方法...

    文章浏览阅读726次，点赞9次，收藏13次。随着深度学习模型的发展，特别是Transformer模型的兴起，如BERT、GPT等，模型的规模和复杂度急剧增加，需要庞大的计算能力来进行训练和推理。通过深入理解和利用硬件架构的优势，并在算法设计和优化中灵活应用这些知识，我们可以有效地提高模型的效率和能效...
    发布：admin    时间：2025-01-10   浏览：0

  • 富瀚微发布智能眼镜芯片：MC6350 全球最 大消费 电子展CES于2...

    全球最 大消费 电子展CES于2025年1月7日至10日在美国拉斯维加斯举行。在本届CES中，智能眼镜无疑是热点最高的产品之一。上 海富 瀚微电子在CES期间发布智能眼镜芯片：MC6350。MC6350具备三大特点，解决目前智能眼镜产品的痛点：超低芯片功耗MC6350采用12nm低功耗工艺，大幅度降...
    发布：admin    时间：2025-01-10   浏览：3

  • 首个基于深度聚类的多模态融合！上交、伯克利提出双向结构对齐的融合网络新SOTA！......

    文章浏览阅读557次。点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达点击进入—>【Mamba/多模态/扩散】交流群添加微信号：CVer111，小助手会拉你进群！扫描下方二维码，加入CVer学术星球！可以获得最新顶会/顶刊上的论文idea和CV从入门到精通资料，及最前沿应用...
    发布：admin    时间：2025-01-10   浏览：4

  • 什么是多模态AI 如何融合和对齐？

    连年来，大型语言模型Large Language Models（LLM）的钻研得到了显著的停顿（譬喻GPT-3，LLaMa，ChatGPT，GPT-4），那些模型正在各项作做语言办理（NLP）任务上展现了出涩的机能。通过正在海质数据上预训练，LLM与得了富厚的知识以及壮大的推理才华。只须要输入一些用...
    发布：admin    时间：2025-01-10   浏览：5

  • PyTorch学习笔记（八）

    文章浏览阅读6.2k次，点赞17次，收藏119次。多模态指的是由不同信息源提供的多种信息表示方式。这些信息表示方式可以是文本、图像、声音、视频等。多模态信息的处理是许多人工智能应用的关键。例如，在视频分类任务中，我们可能希望利用视频的音频和视频轨道信息来判断视频的内容。在文本分类任务中，我们可能希望...
    发布：admin    时间：2025-01-10   浏览：4

  • 多模态YOLOv8 融合可见光+红外光(RGB+IR)双输入【附代码】...

    文章浏览阅读5.4k次，点赞40次，收藏114次。最近看不少朋友提到双模态YOLO(RGB+IR)这个方向，感觉挺有意思的，就自己用YOLOv8实现了一下，并用FLIR数据集跑了个模型，效果还不错，精度大概在78左右，后面打算再做一下双模态的v7/v9/v10或是用v8结合transformer之类...
    发布：admin    时间：2025-01-10   浏览：6
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