DeepMind加入动物保护行列，用AI分析野生动物行为

一手打造史上最强围期AI的英国DeepMind团队最近参预了用人工智能护卫野生植物的止列。DeepMind取生态学家、作做护卫主义者竞争，开发了一款钻研植物止为的呆板进修办法。那淘办法被首先使用正在坦桑尼亚塞伦盖蒂野生植物护卫区。

塞伦盖蒂是非洲最大的野生植物护卫区之一，以富厚的野活泼动物闻名于世。正在塞伦盖蒂14750平方公里的地皮上，栖身着约莫70种大型哺乳植物和500种鸟类，蕴含狮子、斑马、羚羊、麋羚、水牛、鳄鱼、河马、大象、长颈鹿等。

近来，跟着农业、偷猎、气候异样等人类映响的删多，当地物种被迫扭转原人的止为以继续保留。约莫十年前，塞伦盖蒂的狮子钻研名目正在护卫区焦点区域拆置了数百个活动敏感摄像头，正在不烦扰日常流动的状况下拍摄植物的作做止为。

截至目前，那个名目聚集了数百万张照片。阐明照片的工做由来自世界各地的意愿者完成，他们正在每张照片中逐个识别和统计此中的植物。那项耗时耗力的工做映响了科学家的进一步钻研，也使作做护卫人士很难对生态系统的誉坏作出实时反馈。但凡，从照片被拍摄到意愿者识别出此中的植物粗略须要一年的光阳。

为了协助科学家更高效地生长钻研，DeepMind训练了一个呆板进修模型，可以主动检测、识别并计较照片中显现的植物。据DeepMind blog默示，他们的系统正在识别约50个大型植物的时候取人类标签员一样精确。

生态学家认为，通过照片监测植物止为厘革可以理解本始生态系统的动态罪能，制订有效的打点筹划来护卫当地的生物多样性。

那类模型的难点正在于，用活动摄像头记录的野生植物照片有时很难办理，譬喻植物可能正在中心之外，大概被遮挡。不过，DeepMind称，正在生态学家Meredith Palmer的协助下，他们的名目很快成型，并大大缩短了全流程办理光阳。