连年来，深度进修正在不少规模的都得到了冲破性停顿，但各人仿佛发现了那样的一个现真，即深度进修得到冲破性停顿的工做根柢都取判别模型相关。什么意思呢？也便是说，生成模型并无被好好地应用以开释其潜能。生成模型关注于阐明和了解数据暗地里的生成历程，能够生成取训练数据类似的新样原。生成模型的训练和机能评价展开迟缓，生成高量质的样原依然是一个挑战。2014 年 Goodfellow 等人启示自博弈论中的二人零和博弈 ，独创性地提出了生成反抗网络 （GAN）生成反抗网络包孕一个生成模型和一个判别模型。
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