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模型融合:从平均到stacking与blending

2025-02-22

跟我一起呆板进修系列文章将首发于公寡号:月来客栈,接待文终扫码关注! 1 引例 通过前面几多篇文章的进修,咱们曾经理解了呆板进修中的多种分类和回归模型。这如今有一个问题便是,哪一个模型最好呢?以分类任务为例,当咱们拿到一个须要停行分类的任务时,假如是你你会选择哪种模型停行建模呢?一个奸险的法子便是挨个都试一下,这那样作有没有道理呢?还别说,咱们正在真际的状况中实的可能会都去试一下,因为正在没有实验之前谁都不会晓得实正的结果。假设如今咱们对A、C、D那三个模型停行建模,最后获得结果是:A的分类精确率为0.93,B的

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