解密：十个机器学习的成功案例

　　人工智能(AI)和呆板进修(ML)(人们曾认为那两者是公司不着真际的名目)正正在成为收流。

　　有越来越多的企业正正在操做那种模仿人类思维的技术来吸引客户并删强业务经营。而那种趋势只会越来越受接待。Forrester的钻研称，寰球数据和阐明技术决策者中有53%的人正正在施止施止人工智能或大范围运用人工智能，还有20%的人筹划正在将来12个月内施止人工智能。

　　无论是好是坏，通过人工智能、呆板进修和呆板人所真现的主动化正正在崛起。正正在试验、创立、以至是申请新人工智能和呆板进修技术专利的首席信息官们取记者分享了呆板学惯用例和一些真用倡议。

　　“数字预言者”软件可以预测哪些职责将变得无足重轻

　　人们最初十分担心呆板人会抢他们的饭碗，但那种担心渐渐和缓了，因为呆板可以和人类协做，那种可能性极高。埃森哲的首席技术官兼首席翻新官Paul Daugherty今年早些时候正在福布斯首席信息官峰会上默示，就重塑员工技能(而那些员工的工做很可能被主动化)而言，企业曾经落后了。

　　埃森哲也难免遭到映响，那家咨询公司曾经将约莫23，000个职务主动化并从头对员工停行了陈列。 Daugherty欲望为那家领有45万名员工的咨询公司从头分配职责。

　　Daugherty说：“咱们认为，咱们要进修新技能，因为技能切真是不够用。”

　　为了帮员工生长那项事业，埃森哲创立了一个使用步调，该使用步调运用呆板进修对简历停行扫描并对那样的景象停行预测——员工的工做过多暂会落伍，Daugherty那样说道。

　　该使用步调会思考员工的工做经历，并为此打出风险分数——他们的职务正在多急流平上曾经落伍。譬喻，该使用步调将留心到，由于人工智能或其他主动化事物的显现，员工的技能将正在18个月内过期。

　　Daugherty说，该使用步调不只仅是一个数字预言家，它还思考了员工的集团工做经历，并对附近的技能提出倡议，从而使公司的员工能跟上节拍并取时俱进。

　　重要倡议：首席信息官必须为企业的人工智能计谋挑起重担，并取业务部门的次要所长相关方竞争，从而确他们能达成共鸣并且业务不会中断。首席信息官还必须快捷发现并打消人工智能算法中的偏向，那些偏向会跟着处置惩罚惩罚方案的扩展而激删。Daugherty说：“称职的人工智能必须融入组织。”

　　信毁报告公司构建呆板进修阐明引擎

　　正在信毁卡报告巨头EVperian这里，数字化转型为完全操做呆板进修罪能的新计谋产品铺平了路线：Ascend Analytics On Demand(那是一个自助式阐明平台)使公司能够建设预测模型，以确定要害因素，如 2.2亿出产者能否有资格与得他们所要求的信贷额度。

　　EVperian的出产者信息效劳总裁AleV Lintner默示，客户可以正在几多分钟内对所无数据开展复纯的阐明，而目前那一历程须要几多周光阳。抱负状况下，该工具将使出产者能够正在须要时与得信贷资格。

　　Gartner默示，由于人工智能技术的确正在所有新的软件产品和效劳中渐渐获得普及，Ascend也随之降生。

　　EVperian Global的首席信息官Barry Libenson(他卖力监视该平台的建立，该平台运用Hadoop和其他阐明工具)说：“客户欲望能够真时查察大质信息，由咱们指定规矩的时代曾经一去不返。当客户想要信息时，他们想真时地获得信息，以他们想要的方式停行。”

　　重要倡议：你无奈正在遗留软件上构建新的阐明平台并指望它们能够很好地运止。为了撑持Ascend，EVperian给取了混折云的办法并对开源工具停行了投资，蕴含容器、API引擎和微效劳。EVperian还对构建和运用软件的方式停行了范例化，寰球员工和客户都可以重用其使用步和谐代码。

　　信毁卡公司用呆板进修冲击狡诈

　　取信毁监控公司一样，信毁卡公司也正在冲击狡诈者。

　　万事达卡的技术取经营总裁Ed McLaughlin默示，当不少专家都谴责数字化是网络隐私和安宁方面的祸胎时，呆板进修和人工智能工具却可以使那些效劳比塑料信毁卡要安宁得多。

　　万事达卡运用多层呆板进修和人工智能工具根除恶意用户，并避免他们组成重大侵害。 McLaughlin默示，万事达卡的护卫门径的焦点是一个内存数据库系统，自2016年以来，该系统使万事达卡防行了约10亿美圆的狡诈丧失。该软件运用200多个属性向质来设法预测和阻挡狡诈。

　　那个焦点办理系统(它取符号化、生物识别技术、深度进修和其他新颖办法相联结正在一起)帮万事达卡保住了名毁，即促进了价值数十亿美圆的安宁买卖。

　　重要倡议：就网络安宁而言，人类是最柔弱虚弱的环节。McLaughlin说：“尽可能地将人牌除进来，那才是最重要的”，他补充说，呆板进修、人工智能以及作做语言办理软件都是万事达卡工具包中的要害组件。

　　赛车公司操做呆板进修阐明来与得和赛车有关的洞察

　　Mercedes-AMG Petronas Motorsport正正在运用呆板进修罪能将赛车的机能可室化。

　　该公司的IT卖力人Matt Harris默示，为了作出要害决策，公司正在其一级方程式赛车上对多个数据通道停行聚集，有时每秒多达10，000个数据点。

　　Mercedes-AMG Petronas运用Tibco软件将可能孕育发作映响的变质可室化，如天气、轮胎温度和燃料质对赛车的映响。该软件还使工程师能够认实阐明赛车齿轮的机能和磨损等细节。赛车手但凡每圈要换档100次，每次换档时，该软件会聚集约莫1，000个数据点。

　　Harris说：“当你将数据可室化时，你真际上可以让变速箱更经暂耐用，大概更重要的是，以更快的速度换挡。而后你会发现，假如你将变速箱设为某个形式，每圈的速度约莫会快50毫秒。正在资格赛中，哪怕是千分之一秒也足以分出胜负，所以50毫秒很重要。”

　　Harris说Mercedes-AMG Petronas正正在构建呆板进修算法来匡助“作人类无奈作到的工作，大概作价钱高得令人却步的工做”。Harris认为那些罪能最末会成为使团队具备折做劣势的要害因素。

　　重要倡议：为什么要构建一些不属于你焦点折做力的东西?正在运用Tibco之前，Mercedes-AMG Petronas运用自止开发的可室化软件，事真证真，那种软件效率太低，光阳越暂越不容易维护。有了Tibco，Mercedes-AMG Petronas可以专注于原身的真力：打造高机能赛车。Harris说：“让人们阐扬创造力，考虑如那边置惩罚惩罚问题，而不是靠编写软件来处置惩罚惩罚问题，那才是最重要的。”

　　呆板进修预测员工何时告退

　　和大大都汽车培修公司一样，Calibre Collison历久以来接续面临着弘大的问题。机器师、油漆工和客服人员往往入职不暂就告退了，有时，正在其600多个分店中每年的员工流失率高达40%。

　　Calibre发现，局部问题正在于其培修车间有时没有这么多车辆供员工修理，那招致人为不牢固。首席信息官Ashley Denison想晓得：假如Calibre可以预测员工何时告退并停行干取干涉又会怎样样?

　　Caliber初步取技术照料Sparkhound竞争，后者创立的软件可以从Calibre所运用的人力资源软件Workday中提与员工数据，并取Microsoft PowerBI联结起来，从而创立一个定制的回归模型，那个模型可以预测员工能否会思考离职。而后，Calibre(通过数字盘问拜访或个人联络方式)会向员工供给协助，帮他们登记正在册。

　　譬喻，假如员工的人为正在几多周后下降，Calibre的区域经理可以确保有更多的车辆可供他们修理。相反，假如员工的工做累赘看似过重，公司就可以将一些工做从头分配给他们的同事。这么结果如何呢?由于人员流失率降低了，Calibre每年可勤俭的用度高达100万美圆。

　　重要倡议：正在人们过度炒做呆板进修算法时，通过防备问题的作法来勤俭资金是运用呆板进修算法的可止办法，Dennison说：“一旦员工入职，咱们就可以轻松地留住他们。”

　　呆板进修有助于预测性维护

　　呆板进修是雷诺士国际有限公司(LennoV International)的数字计谋的焦点构成局部，该公司运用Databricks供给的软件Spark来阐明商用供暖系统和空调系统的信息流，雷诺士的IT主管Sunil Bondalapati那样说道。真时地监控呆板的机能有助于公司预测呆板何时显现毛病，使雷诺士能够提早四小时通知客户(如房主和购物饮食街的打点者)。

　　Bondalapati说：“Databricks使咱们能够运用数据，并正在方法行将发作毛病时以90%的精确率做出预测”。他还补充说，雷诺士之前能猜到呆板何时会显现毛病并联络经销商。此类变乱但凡蕴含误报，而那使各方都感触丧气。咱们已往接续正在勤勉预测方法毛病。”

　　正在运用Databricks的历程中会逢到有不少阐明工具，每个工具都用于处置惩罚惩罚单一用例，譬喻供应链或物联网(IoT)。但Bondalapati默示，Databricks供给了一个统一的平台，公司可以正在该平台上打点来自数百个数据库的数百TB数据，并且它可以正在Microsoft Azure上运止，因而雷诺士无需维护系统。

　　有了Databricks，Bondalapati的团队和业务部门就可以怪异为数据流建设模型。基于Spark的软件可以为IT和业务人员转换数据并供给洞察。Bondalapati说道：“Databricks供给的协做形式对咱们来说至关重要。”

　　重要倡议：Bondalapti默示，首席信息官必须让那些新工具阐扬看家原事，当风险弘大时，特别要那么作。譬喻，Bondalapati对包孕100亿条数据记录的观念验证停行了监视。Bondalapati说：“咱们试探性地作那样的工作，但结果却令人大开眼界。”

　　企业差旅：那也有算法可循

　　正在担当美国祚通寰球商务游览(American EVpress Global Business TraZZZel)的首席信息官兼首席技术官期间，DaZZZid Thompson施止了呆板人历程主动化(RPA)和呆板进修技术，以简化企业差旅效劳供给商办理买卖的方式。

　　Thompson(他于4月份正在福布斯首席信息官峰会中的一个专家小组里颁发了讲话)运用呆板人历程主动化(RPA)将机票的退订和退款主动化。Thompson还主持了呆板进修算法的创立，那些算法通过搜寻企业的止业费率协助客户找到更好的机票和酒店住宿费率，那正是几多位员工之前执止的任务。

　　那些员工被从头陈列，他们要为客户供给更高的价值。Thompson默示，该技术可以进步客户折意度并创造更多收出。

　　Thompson(他曾正在西联运用呆板进修工具来扫描狡诈止为)说：“到目前为行，那对咱们来说是严峻告成，如今人们可以腾支光阳来效劳客户。”

　　次要倡议：Thompson指出，取主动化有关的探讨是吃力不讨好的，因为人们为原人的工做感触担心。但是，假如首席信息官们欲望为公司建设可止度，他们必须明白、果决和诚真。Thompson说：“我认为我的职责是促成企业技术的展开，纵然用技术和流程来处置惩罚惩罚业务问题。”

　　做为产品和业务敦促者的人工智能

　　首席信息官Cynthia Stoddard正在今年早些时候的麻省理工学院首席信息官斯隆研讨会上向记者默示，Adobe Systems正正在操做呆板进修来阐明系统毛病趋势的效劳台工单，而后正在问题招致重大停机之前自动处置惩罚惩罚问题。

　　假如系统发现了可能会招致停机的变乱，系统可以自动正在触发毛病之前拔除或减轻那些变乱。

　　该工具名为HAAS，全称是“修复即效劳”，该工具正正在发现和修复一切问题，如未能集成到Adobe ERP，原该会萃到公司各类阐明系统的数据馈送蜕化等等。Stoddard说，HAAS将人工修复的光阳从30分钟减少到1分钟。她预计，正在已往几多个月里，Adobe勤俭下来的修复光阳多达330小时。只有Adobe的工程师运用对问题停行了具体形容的报告，他们就可以创立一劳永逸的修复步调。

　　Stoddard说：“假如不能不修理一些东西而且你晓得如何修理，这么你就可以将修理的历程主动化。那是一个弘大的好处”。那项工做建设正在Stoddard团队于2017年创立的基于呆板进修的诊断测试框架之上。

　　Adobe的商业业务也给取了人工智能。2016年11月，该公司推出了Sensei，那是一种人工智能技术，Adobe正正在将那项使用到原身的产品，从而创立和发布文档，以及阐明和跟踪网络使用步和谐挪动使用步调的机能。

　　重要倡议：运用呆板进修来发现形式是打造自我修复罪能的要害。Stoddard说：“假如你晓得如何修复，你就可以正在那里放置一个自我修复的组件，并且不要让人介入。”

　　人工智能删强了证券钻研

　　百能投资(Putnam InZZZestments，那是一家怪异基金、机构投资战略和退休效劳供给商)认为人工智能和呆板进修很是重要，它们可以使金融效劳公司的钻研阐明师对更多的股票做笼罩报告(coZZZerage of stock)，该机构的首席信息官Sumedh Mehta是那样向记者默示的。

　　Mehta说，阐明师取百能的数据科学家开展了密切竞争，创立了有助于从大质数据中与得洞察的论文。百能还努力于能向公司引荐最重要的潜正在客户的算法。

　　Mehta对人工智能和呆板进修颁发了那样的舆论：“那是一股极具推翻性和鼎新性的力质，而敦促那股力质的全副业务动力便是效率和消费劲。”

　　正在软件工程师、数据科学家、阐明专家和供应商的协助下，Mehta创立了一个数据科学的卓越核心，那应付撑持业务所长相关者的人工智能和呆板进修工做来说真际上只是一个初步。他说，他“开通”的商业同伴曾经给取那些办法来真现更高程度的主动化。

　　重要倡议：组织应当仓促来，不能抱有太高的冀望，它们应当大皂，最初的几多个想法将孕育发作新问题而非答案。Mehta说：“就人工智能而言，灵光乍现不过是天方夜谭，即你的算法突然孕育发作你尚不理解的洞察，那是不成能的。”

　　供给更好的客户见解

　　取不少大型银止一样，美国银止接续努力于从其聚集的大质客户数据中获与可动做的洞察。美国银止的首席阐明官Bill Hoffman正正在勤勉扭转那种情况。正在已往的几多个月里，他接续正在运用Salesforcess的Einstein AI/ML来删强银止的小企业部门、批发业务部门、商业工业部门和商业银止部门的赋性化。

　　譬喻，假如客户正在美国银止的网站上搜寻和抵押贷款有关的信息，这么客户效劳代办代理就可以正在客户再次去到该银止的任何一家分收机构时跟进该客户。那另有助于美国银止发现人们可能看不到的形式。譬喻，该软件可能会倡议代办代理商正在星期四上午10点到下午12点期间呼叫某个止业的潜正在客户。因为那些客户更有可能拨打电话。Einstein还可以给代办代理商的日历发送议事日程，以揭示他们正在下周四致电候选人。

　　那些罪能成为了不少金融效劳组织重点要完成的任务，那些罪能可以毫无死角天文解客户，从而正在须臾之间引荐相关效劳。Hoffman说：“咱们正正在握别木已成舟或历经变迁的世界，迈向个局势所趋的世界。咱们的焦点价值便是保持当先，预测客户需求以及他们欲望用什么样的渠道取咱们互动。”

　　重要倡议：你要对人工智能和呆板进修回收边测试边进修的办法并且要有浮躁。但你也要筹备好对管用的东西停行扩展。Hoffman说：“始末以客户为核心。你要自问：那对客户有什么好处?”