topk引荐系统的评估目标蕴含以下几多个方面: 1. Precision@k:默示正在前k个引荐结果中,有几多多个是用户实正感趣味的,即引荐的物品顶用户真际点击或置办的物品占比。 2. Recall@k:默示正在所有用户感趣味的物品中,有几多多个被引荐出来了,即引荐列表中真际被用户点击或置办的物品占比。 3. Hit Rate@k:默示正在前k个引荐结果中,能否有用户真际点击或置办的物品,即引荐列表中有几多多个被用户实正关注。 4. CoZZZerage@k:默示正在所有用户感趣味的物品中,有几多多个被引荐出来了,即引荐列表中差异物品的笼罩率。 5. Mean Reciprocal Rank(MRR):默示引荐列表中第一个被点击或置办的物品显现的位置的倒数的均匀值。 6. Normalized Discounted CumulatiZZZe Gain(NDCG):默示引荐列表的牌序量质,将引荐列表中每个物品的相关性打分,计较出牌名越靠前的物品所占的得分加权均匀值。 7. AZZZerage Precision(AP):默示正在所有的引荐列表中,每个物品的均匀精度,即引荐的物品列表中每个物品的精度加权均匀值。 那些目标可以综折评价引荐系统正在差异方面的机能,如精度、召回率、笼罩率、牌序量质等。
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