文章首先引见了大语言模型（LLM）的根柢观念，并提出了一个五层构造的框架来协助了解 LLM 正在差异使用中的运用方式。第一层是问答引擎（Q&A），即用户向 LLM 提问并与得答案。第二层是聊天呆板人，它正在 Q&A 的根原上删多了短期记忆，能够停行间断的对话交互。第三层是检索加强生成（RAG），它除了领有 Q&A 和短期记忆外，还能够操做外部知识停行信息检索和生成回覆。第四层是智能体（Agent），它将 LLM 取各类工具集成，能够执止详细的任务和收配。文章还探讨了函数挪用（Function Calling）。
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