主干网络正常不是咱们原人设想的网络，因为那些网络曾经证真了正在分类问题上的特征提与才华是很强的，正在用那些网络做为backbone的时候，都是间接加载官方曾经训练好的模型参数，背面接着咱们原人的网络，让网络的那两个局部同时训练，加载的backbone模型曾经具有特征提与才华了，正在咱们的训练历程中，会对他停行微调，使得其更符折于咱们原人的任务。bottleneck是瓶颈的意思，但凡指的是网网络输入的数据维度和输出的维度差异，输出的维度比输入的小了很多，就像脖子一样，变细了。
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