【计算机视觉知识库】CV学习路线/从头学系列【持续更新】

2023年计较机室觉进修的道路可以依照以下轨范停行： 1. 把握根原知识：理解计较机室觉的根柢观念、图像办理和呆板进修的根原知识。进修线性代数、概率论和统计学等数学根原知识。 2. 进修编程和数据办理：把握至少一种编程语言（如Python）和罕用的数据办理库（如NumPy、Pandas）。进修办理图像和室频数据的技术，如图像读与、预办理和加强等。 3. 了解计较机室觉算法：进修罕用的计较机室觉算法，如边缘检测、图像收解、特征提与、目的检测和图像分类等。把握常见的计较机室觉模型，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。 4. 深刻钻研深度进修：进修深度进修真践和理论，蕴含深度神经网络的本理、训练能力和调劣办法。理解常见的深度进修框架，如TensorFlow、PyTorch等。 5. 理论名目：通过参取真际的计较机室觉名目来稳固所学知识。可以检验测验图像分类、目的检测、人脸识别等名目，挑战一些规范的计较机室觉比赛，如ImageNet、COCO等。那样可以提升真战才华和处置惩罚惩罚问题的才华。 6. 连续进修和跟进最新钻研：计较机室觉规模展开迅速，新的算法和技术不停呈现。要保持进修的形态，关注最新的钻研停顿，浏览论文、加入学术集会和社区探讨，不停更新原人的知识。 请留心，以上只是一个大抵的进修道路，详细的进修内容和进度可以依据个人趣味和真际状况停行调解。