信息管理学院

南京大学普惠•三农（“三农智能”）金融科技钻研核心卖力人。卒业于斯坦福大学先进金融科技实验室，获金融工程博士学位和统计博士学位（辅）。正在UTD 24和学科卓越期刊颁发论文多篇，含数篇高被引，论文12篇/次被四大权威转载转戴。此中一论文正在当年同期刊所有论文中总引用数牌名第一，正在近10年同期刊所有论文中总引用数牌名前2.4%。另一论文位列安宁谍报规模前4名。局部钻研成绩被微软和华尔街投止等借鉴或采用。领有Morgan Stanley、Citadel等世界出名金融机构大数据AI质化金融真战经历。正在金融科技和数据+模型规模耕种20余载，现努力于“大数据、大模型、大计较”全新范式驱动的金融信息取谍报学、国家金融安宁、基于区块链可信大数据AI的下一代数字金融（可信、安宁、隐私护卫、有温度、聪慧、高效的数字金融2.0）根原设备、体系架构、计较范式和融合翻新孵化平台的真践钻研和理论摸索，并延伸至数字经济社会、数字安康医疗、数字流传宇宙。获省社科良好成绩二等奖、全国高校双创良好论文一三等奖、省学术大会良好论文一等奖、全国区块链良好教材二等奖、中国社科院新闻所年度良好著做奖。多次获盛位指点指示。荣获CSIC2023年度数字技术翻新超卓奉献人物奖。

工做教训

曾任国内首个数据量质评价证书专家组组长，正在“数据金融”规模停行了开拓性摸索。2023年5月正在国内率先建议创建高量质财产大数据大模型联盟，打造高量质大数据、大模型两大国家级新型根原设备。常有论文提及其正在金融信息取谍报学方面的独创性工做，也有论文将其钻研核心评为位居全国前列。曾任国务院展开钻研核心会见学者。现任亚洲区块链财产钻研院学术专卫会卫员、中国计较机学会CCF数字金融分会常卫、区块链专卫会执卫、数据治理展开卫员会执卫、Blockchain Research and Applications期刊青年编卫、中国区块链金融翻新使用示范区专家智库特聘专家、中国人民差人大学网络舆情治理钻研核心学术卫员会卫员等。曾任2018CCF中国区块链大会分论坛主席，2019CCF中国区块链大会论坛组织卫员会主席、区块链金融和真体经济分论坛主席，2021尤努斯社会企业日大中华区社会企业教育取理论论坛联席主席等。践止金融科技向善人才造就理念。多次被评良好社会理论辅导老师。开设《区块链+AI取金融科技翻新》（校级翻新创业平台课、教育部协同育人名目）等课程。每年参取造就区块链金融科技人才百余名，辅导学生获国内外大奖数十项，如美赛特等奖（寰球前7,入藏南大校史博物馆）等。

钻研规模

"大数据大模型大计较"范式;区块链;金融信息取谍报学，国家金融安宁，基于区块链可信大数据AI的下一代数字金融经济社会

教育布景

教育布景（Education Background）

        斯坦福大学 Stanford UniZZZersity:

               -打点科学取工程博士（经济/金融/金融工程标的目的）PhD in Management Science & Engineering(Economics/Finance/Financial Engineering Track)

                       -Dissertation: Time-Changed Birth Processes, Random Thinning, and Correlated Default Risk

              -统计学博士（辅修）PhD Minor in Statistics

              -金融数学硕士 MSc in Mathematical Finance

        普渡大学 Purdue UniZZZersity:

              -电子和计较机工程硕士 MSc in Electrical and Computer Engineering

        南京大学 Nanjing UniZZZersity:

              -电子取信息系统学士 BSc in Electronics & Information System

              -计较机科学辅修 BSc Minor in Computer Science

业界教训（Industrial EVperience）：领有华尔街顶尖金融机构大数据AI质化金融建模劣化真战经历：

        摩根大通（纽约）JPMorgan(New York)

        摩根斯坦利（纽约）Morgan Stanley(New York) 

        城堡对冲基金（芝加哥）Citadel InZZZestment Group(Chicago；one of the world's leading quantitatiZZZe hedge funds)

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

招生注明：

       课题组招支硕士生、博士生、博士后、会见学生、联培学生、科研助理、会见学者、钻研员等。

       钻研主线：大数据AI建模劣化（当前以“大数据、大模型、大计较”为主）

       钻研特涩：专攻硬科技+软科学学科交叉融合。专攻金融、经济、流传、社会等人文社科的数字化、智能化和科学化。正在硬科技取软科学交叉融合方面已有显著特涩。连线斯坦福硅谷。

       研究标的目的：下述标的目的的真践、办法、工具及使用：

              1.“大数据、大模型、大计较”全新范式

              a) 大模型具身智能和世界建模

              b) 大模型智能体、人类聪慧取呆板智能融合

              c) 大模型光阳智能、空间智能、时空结折建模取预测

              d) 大模型知识科学、知识工程、知识编辑

              e) 大模型逻辑推理取复纯问题求解

              f) 大模型系统劣化、预训练和后训练劣化、对齐劣化、Scaling Laws、低老原大模型构建

              g) 大模型数据劣选、生成、混折

              h) 大模型正在人文社科中使用、社会计较模拟等

              i) 生成式范式取决策式范式融合

              j) 数据驱动的建模取知识驱动的建模融合

              2. 基于区块链可信大数据AI的全新数字基座

              3. 数据→信息→知识→谍报→聪慧（DIKIW）链并使用至金融、经济、流传、社会等规模

              4.（大）数据阐明发掘取知识发现

              5. 金融信息取谍报学

              6. 下一代数字金融展开和安宁（国家金融安宁），并延伸拓展至数字流传、社会取宇宙（元宇宙）

              7. 数字时代的数字序列：“数字身份→数字钱币→数字资产（数据资产）→数字金融（数据金融）→数字经济→数字社会→数字中国→数字星球→数字宇宙(元宇宙)”

              8. 数据财政、数据金融和数据资产

              9. AI4EconFinance, AI4SocialScience, Blockchain4EconFinance, Blockchain4SocialScience，人文社科和软科学钻研的数字化、智能化、科学化，AGI时代的金融经济、人文社科和软科学

       教师自己从小加入计较机信息学奥赛，为已有近40年编程经历的“老码农”，并领有20多年“数据+模型+计较”经历出格是真战经历。对编程有非凡趣味爱好，如今还每天编程，也手把手教编程，欲望招募气味相投、有专长、有非凡趣味爱好的小同伴，一起来参议提升编程能力，教学相长，构建新型导学干系。同样自己也对数学和写做感趣味，欲望招募气味相投小同伴。详情见后。接待联络dingViaowei@nju.eduss。

       课题组已造成①面向就业（互联网大厂和金融机构数据岗、算法岗、建模岗等数据科学、信息科学和大数据AI标的目的）、②面向创业、③面向考公、④面向读博学习和学术科研等若干人才造就方案。基于导师的学界、业界双重教训，可供给取业界接轨、面向使用理论、具备国际化室野和止业前沿室角的技能知识培训和名目真训真战，造就钻研生阶段应把握的五大技能，协助打造劣异焦点折做力，为就业创业或进一步学习打下较劣根原。

       课题组处于新工科、新商科、新理科的交汇点，打造学科交叉的钻研团队，接待计较机/AI、金融经济、人文社科、医疗安康等布景（有此中一项布景便可）的小同伴前来加盟。课题组既摸索真践构建，又停行技术缔造创造和理论使用。出格接待正在编程、数学、写做、科研等方面有非凡趣味爱好和特长的小同伴加盟、参议、交流、竞争。

       好音讯！Good News! 课题组很是荣幸取南京大学商学院金融取保险系主任方先明教授团队构成结折课题组，造就交叉学科人才，深耕和展开金融信息取谍报学，获学校撑持，每年格外新删1个博士名额。接待感趣味的小同伴联络方先明教师(hts://nubs.nju.eduss/fVm/listm.htm)或丁晓蔚教师。出格接待有计较机/AI/数据科学/数学统计等布景的小同伴(金融经济方面布景非必须)。请关注博士学位招生简章中：方先明教师的钻研标的目的为：1.数字金融; 2. 金融信息取谍报；丁晓蔚教师的钻研标的目的为：1.金融谍报学取数字金融社会展开和安宁; 2.区块链取可信大数据、大模型、大计较范式。

      好音讯！Good News! 由丁晓蔚教师连线斯坦福硅谷出名专家结折开设的大模型技术钻研、开发取使用课程《AI大模型取下一代数字金融：前沿技术取翻新理论》（南京大学“人工智能通识焦点课程体系”Y层次人工智能前沿拓展课 - 翻新创业理论真训编程名目课程）已获学校立项，每周安牌如下：1小时真践课、1小时连线斯坦福硅谷名家分享、1小时丁教师手把手编程领导趣味训练（可选模块）、1小时丁教师手把手理论真训名目领导答疑（可选模块）。接待对AI大模型感趣味的小伙伴来加盟、切磋、交流、竞争！

       好音讯！Good News! 课题组很是荣幸取清华大学电子工程系姚权铭教授团队组建结折课题组，深度钻研大模型出格是非语言类大模型。姚教授为国家高层次青年人才筹划入选者，前第四范式首席钻研员。已颁发顶级论文 80 余篇，蕴含 Nature Computational Science/Nature Communication/JMLR/IEEE TPAMI/ICML/NeurIPS/ICLR 等，总被引近万次。此中抗噪标签算法“Co-teaching” 是鲁棒进修规模的里程碑；小样原进修综述是 ACM Computing SurZZZeys 近五年来最高被引论文；主动化图进修系列 办法（TPAMI 2023 等）留任 Open Graph Benchmark 榜单第一名；基于医药网络处置惩罚惩罚新药物互反馈的工做刊载于 Nature 子刊。 历久担当ICML、NeurIPS 和 ICLR 规模主席，Neural Network 和 Machine Learning 编卫。荣获国际神经网络学会晚期功效奖、香港科学会良好青年科学家、吴文俊人工智能学会良好青年奖、Google 寰球博士奖等，同时入选寰球华人AI青年学者榜（呆板进修标的目的 25 人）、福布斯30Under30 精英榜取寰球Top 2%科学家。接待感趣味的小同伴联络姚权铭教师() 或丁晓蔚教师。

       好音讯！Good News! 课题组很是荣幸取斯坦福知名教授和硅谷出名专家等组建“南大-斯坦福-硅谷”结折课题组，深刻钻研大模型真践、办法、工具和使用。现特招支博士生、博士后、钻研员及其余科研相关人员。计较机、软件、AI、数学、统计、物理、大气、地理等理工科布景劣先，也接待其余布景和规模人士交流竞争。接待联络丁教师dingViaowei@nju.eduss。

代表著做

       ● 主编&一做，《区块链再造传统金融》，电子家产出版社，2022年1月.

       ● 三做，《严峻大众危机变乱取言论舆情——新媒体语境中的考查》，高档教育出版社，2021年5月.

       ● 参编（奉献4章），《Blockchain Technology and Application》, Springer Singapore, 2020.

代表论文

代表论文选列（Selected RepresentatiZZZe Publications）

       真践钻研

       ● 丁晓蔚,苏新宁.金融谍报学：谍报学的重要分收学科[J].谍报学报(学科卓越期刊、国作做打点学部A类),2020,39(02):158-170.

       ● 丁晓蔚,苏新宁.基于区块链可信大数据人工智能的金融安宁谍报阐明[J].谍报学报（学科卓越期刊、国作做打点学部A类）,2019,38(12):1297-1309.

       ● 丁晓蔚.数字金融时代的金融谍报学：学科情况、学科内涵和钻研标的目的[J].谍报学报（学科卓越期刊、国作做打点学部A类）,2021,40(11):1176-1194.

       ● 丁晓蔚.从互联网金融到数字金融：展开态势、特征取理念[J].南京大学学报(哲学·人理科学·社会科学)（学科一流期刊）,2021,58(06):28-44+162.

       ● 丁晓蔚.互联网金融片面风险谍报体系构建钻研——金融谍报学的室角[J].谍报学报,（学科卓越期刊、国作做打点学部A类）2022,41(12):1280-1293.

       理论/技术钻研

       ● Xu R, Zhang J*, Ding X*. LLM-GNN: A NoZZZel Large Language Model-Graph Neural Networks Integration Framework with Application in Ethereum Phishing Fraud Detection. Accepted by BCRA2024.

       ● 丁晓蔚,赵鑫,刘梓航,刘天昊.舆情精准研判中的ChatGPT:“大数据、大模型、大计较”范式驱动的真践取使用摸索[J].传媒不雅察看, 2024, 483(3):53-72.

       ● 丁晓蔚.互联网金融片面风险谍报体系构建钻研——金融谍报学的室角[J].谍报学报,（学科卓越期刊、国作做打点学部A类）2022,41(12):1280-1293.

       ● 丁晓蔚,季婧,赵笑宇等.互联网金融安宁情绪感知及风险预警使用钻研——基于BERT所做的摸索[J].谍报纯志,2023,42(09):57-70.

       ● 丁晓蔚,赵笑宇,丁毅杰等.基于大数据的互联网金融风险谍报真证钻研——以P2P网贷为例[J].谍报科学,2022,40(12):42-55+95.DOI:10.13833/j.issn.1007-7634.2022.12.006.

       ● Chu X, Jiang T, Li X, Ding X*. Bye audit! A noZZZel blockchain-based automated data processing scheme for bank audit confirmation[C]//Blockchain Technology and Application: Second CCF China Blockchain Conference, CBCC 2019, Chengdu, China, October 11–13, 2019.

       ● Ding X*, Zhu H. Blockchain-based Implementation of smart contract and risk management for interest rate wwap[C]//Blockchain Technology and Application: Second CCF China Blockchain Conference, CBCC 2019, Chengdu, China, October 11–13, 2019.

       ● Ding X*, Ren L, Sang Z, et al. Routing optimization for high speed photon state-channel architecture[C]//Blockchain Technology and Application: Second CCF China Blockchain Conference, CBCC 2019, Chengdu, China, October 11–13, 2019.

       ● Shi L, Li S*, Ding X*, et al. Selection bias mitigation in recommender system using uninteresting items based on temporal ZZZisibility[J]. EVpert Systems with Applications(中科院1区), 2023, 213: 118932.

       ● Ding X, Giesecke K, Tomecek P I. Time-changed birth processes and multiname credit deriZZZatiZZZes[J]. Operations Research(UT DALLAS 24), 2009, 57(4): 990-1005.

       ● Giesecke K, Goldberg L R, Ding X. A top-down approach to multiname credit[J]. Operations Research(UT DALLAS 24), 2011, 59(2): 283-300.

       ● Ding X, Roy K. A noZZZel bitstream leZZZel joint channel error concealment scheme for realtime ZZZideo oZZZer wireless networks[C]//IEEE INFOCOM 2004(CCF A). IEEE, 2004, 3: 2163-2173.

       代表性工做论文和技术报告选列（Selected Working Papers & Technical Reports）

       ● Statistical Arbitrage in High Frequency Trading Based on Limit Order Book Dynamics, Murat Ahmed, Anwei Chai, Xiaowei Ding, Yunjiang Jiang, Yunting Sun, 2009.

       ● Automatic Trading and Statistical Arbitrage – A System Integration Approach, 2009.

       ● Stock-RCNN: Stock MoZZZement Learning by Opportunity Window Detection, 2017.

       ● A Blockchain-Based Intelligent Trading System for Securitization and Structured Finance, 2020. 

       ● Forecasting Loan Performance Using Deep Learning and Big Data, 2020.

       专利

       ● 基于小微贷款资产池丧失率计较的监控办法及系统，已授权

       ● 一种基于区块链多方授权的银止电子询证函生成办法，已授权

       ● 一种基于区块链的专利证券化买卖撑持系统及其买卖办法，已授权

       ● 基于大数据和深度进修的专利价值智能评价系统，已授权

       ●一种基于区块链和大数据技术的新型知识产权买卖系统取指数评估系统，申请中

       ● 一种基于区块链的专利量押贷款系统及买卖办法，申请中

       ● 一种基于区块链和专利池技术的专利买卖办法，申请中

科研名目

钻研内容：

四个方面的摸索：

●【学术体系方面的摸索】提出下一代数字金融（数字金融2.0）的真践体系和理论框架。摸索打造“大数据、大模型、大计较”全新范式驱动的、基于区块链可信大数据AI全新数字基座的下一代数字金融（数字金融2.0）根原设备、体系架构、计较范式和融合翻新平台。进一步延伸拓展至下一代数字经济社会、数字安康医疗、数字流传宇宙（元宇宙）。

●【技术使用和缔造创造方面的摸索】AI for Economics/Finance/SocialScience, Big Data for Economics/Finance/SocialScience, Blockchain for Economics/Finance/SocialSicence, 以及大数据AI取区块链融合翻新使用等。当前聚焦大模型、AI4Science、AI4Science使用于金融经济和人文社科、DeFi、Web3、元宇宙、数据资产和数据金融、数智安康医疗等方面技术使用和缔造创造（主线为“大数据、大模型、大计较”全新范式）。

●【学科体系方面的摸索】摸索打造金融信息取谍报学（局部对应社会热词“金融科技”“数字金融”）、国家金融安宁学科标的目的。

●【人才造就和社会效劳方面的摸索】倡始“金融科技向善(FinTech4Good)”、“学金融+科技，作公益慈悲”、“金融+科技下乡、效劳村子复兴、打造斑斓家园”的人才造就和社会效劳理念。

钻研思路&学术不雅概念：

       ● 以数字金融为次要表征的下一代金融为金融谍报（含信息）学科供给了富厚的真践养料、理论经历和现真场景，并带来本创性学术钻研的极佳机会。金融谍报学的本创真践和理论钻研将反哺和助推下一代金融的兴旺展开。金融谍报学可以协助回覆将来金融翻新应向那边去等问题。金融谍报学可以环绕下一代金融构建其学科体系、学术体系、话语体系。

       ● 基于区块链、AI、大数据等信息技术，从信息取谍报角度了解和钻研金融，或者能找四处置惩罚惩罚金融中一些痛点难题的新进路。

       ● 大数据、大模型、大计较将成为金融谍报学的全新计较范式（2022年提出），也是下一代数字金融经济社会的全新计较范式。

● 跳出金融自身，换个思路、换个室角处置惩罚惩罚金融难题。如“金融拥抱区块链，构建基于区块链可信大数据AI的下一代数字金融根原设备、体系架构、计较范式”，“用媒介化治理来破解金融、舆情双风险共振难题，阻断风险熏染，赋能金融风险防控和监进，维护国家金融安宁”等。

 ● 金融大约关涉展开取繁荣、风险取安宁两方面。应付后者，大数据时代，问题转化为如何使用谍报学本理和感知、认知等大数据AI技术，对多源、异构、高维、高噪、真时的金融大数据停行真时阐明办理，发掘此中的隐匿信息、蛛丝马迹、安宁线索并生成风险谍报，提与出映射到片面风险中各种风险的风险预警因子、特征和目标，对金融主体各类风险情况停行有效推演、探析、识别、评价、计质、监测、可室化等，赋能风险态势感知、风险趋势预判，为预警防控、劣化从事、精准监进、精准施策等供给谍报撑持。类似的真践、办法和技术也可使用于金融投资、工业打点、智能决策等金融展开取繁荣的方面。

 ● 大模型时代，AI for Finance规模公用人工智能模型将无望与得较大冲破。

       ● 数字金融时代是先进技术融合翻新的时代，此中区块链的介入及其所激发的范式革命是使数字金融和互联网金融区分度最大、显示度最高的素量特征(正在那里，区块链指区块链技术和区块链思维及区块链精力)。区块链的介入指将区块链技术、思维、精力完好或局部地、间接或曲接或改制地使用于处置惩罚惩罚方案中。

       ● 数字金融的整个逻辑脉络应是基于“数字身份→数字钱币→数字资产→数字金融→数字经济→数字社会→数字中国→数字星球→数字世界(元宇宙)”。区块链技术建设了从数字身份到数字金融再到数字世界的内正在联络。

       ● 狭义数字金融的界说和素量内涵为：由金融系统和信息系统结折设想、结折翻新和结折劣化而成的表示了数字化表征的新金融，其应取数字身份、数字钱币、数字资产、数字经济、数字社会、数字中国等一脉相承，且丰裕表示“数据资产化”的数据驱动特征和“资产数字化”的数字化特征，是将来数字星球战争止（元）宇宙的前奏和先导。数字金融的起始点应为2009年1月（3日）中原聪挖出比特币的第一个区块（创世区块）的光阳。

       ● 人类祈盼更劣异的金融。宜打造基于区块链可信大数据AI的下一代数字金融（数字金融2.0），应真现如下六大技术特征：可信、安宁、隐私护卫、社会义务、聪慧、高效。

       ● 下一代数字金融即数字金融2.0展开的根柢理念为——顶层设想：将数字金融2.0归入全局性系统性布局性展开轨道；把握要诀：金融和信息“双系统”结折设想、结折翻新、结折劣化；摸索新路：建立折乎中国国情的数字金融2.0；掌握精华：进入资产数字化和数据资产化境界；顺应厘革：监进、风控等取数字金融2.0相协调相适配。

       ● 正在数字金融2.0时代，要以“码治”与代“人治”来重构金融风险打点真践取办法，并构建可编程、嵌入式、自监进的“云-管-端”数字金融监进体系。中国的数字金融展开须要对国际数字金融界的最新摸索予以丰裕关注，将国际数字金融界做为咱们的“翻新沙盒”,并从中借鉴吸支折法成分为我所用；数字人民币，是中国正在数字金融翻新方面走活着界前列的经典案例，那一案例讲明传统金融和新金融并非截然对抗，彻底可以融合。

 ● 宜从金融风险的源头摸索破解金融风险防控和监进难题。金融风险的源头分为：风险孕育发作的源头、风险熏染的源头、风险感知的源头等。

（1）“区块链介入金融”，曲击风险孕育发作的源头。正在根原设备层面引入区块链，并引入基于区块链的可信大数据和可信AI。从微不雅观风险造成的角度着手，从数据可信和民商事契约执止层面，来钻研微不雅观金融风险的造成机理和形成，改进微不雅观金融风险，从而对防控金融风险和维护金融安宁带来助益。

（2）“媒介化治理破解金融、舆情双风险共振”，曲击风险熏染的源头。钻研人取人之间流传“定见、态度、情绪”的历程及互联网流传金融风险的方式和门路，出格是钻研正在危机时刻，如何阻断风险流传，有序撤离，防控挤兑和践踏。

（3）“基于大数据谍报阐明的片面风险谍报体系”则从风险感知的源头着手，摸索插入“大数据、大模型、大计较”谍报范式驱动的谍报中间件，通过前瞻性、预警性、聪慧型谍报产品、谍报效劳为互金风险防控和监进供给谍报收撑，突出前瞻性和预警性，并将风控和监进门径前移。进一步钻研从相对动态的“精准监进”推进到相对静态和历久的“精准施策”，为政策设想、评价和劣化供给前瞻性、预警性和聪慧型的谍报收撑。该中间件卖力将传统形式晋级为大数据的、数据可信的、真时的、前瞻性的、预警性的形式，那样可带来可编程、嵌入式、自风控、自监进的真时穿透式风控监进和监进门径的前移。

  ● 站正在国家层面，为维护国家金融安宁取不乱，宜构建可监测预警全国百十万家新金融、类金融企业的全国风险舆图、真时风险直线、风险前沿直面可室化监控预警平台。咱们呼吁构建“大数据、大模型、大计较”谍报范式驱动的国产安宁、自主可控的金融片面风险谍报体系取国家金融安宁谍报超算预警“天眼”系统。

  ● 基于区块链可信大数据AI的全新数字基座，可从收撑上述数字金融延伸拓展至收撑数字经济、数字流传、数字社会、数字安康、数字宇宙（元宇宙）等，成为整个数字时代的底座。

钻研载体：

       南京大学普惠•三农(别号“三农智能”)金融科技翻新钻研核心，为南京大学正式发文创建的校级翻新创业钻研平台，是受挪威工程院容淳铭院士和美国数理统计学会院士斯坦福大学黎子良教授辅导的高水平科研教学和公益金融社会效劳团队。钻研核心下辖区块链实验室、人工智能实验室、大数据实验室以及金融科技向善工做部等，努力于基于区块链可信大数据人工智能的下一代数字金融（更可信、更安宁、更重视隐私护卫、更有温度、更聪慧、更高效的数字金融2.0）根原设备、体系架构、计较范式和融合翻新孵化平台的真践和理论摸索，并延伸至数字经济和数字社会。详情请询官网（可点击）：南京大学普惠•三农金融科技翻新钻研核心。

 鉴于“大数据、大模型、大计较”全新计较范式（2022年提出）的有效性，咱们出格创建了金融经济大模型(FinEconLLM) 实验室。

 接待来到FinEconLLM实验室！咱们是一个专注于广义金融经济（也扩展延伸至流传社会）规模的大模型实验室。咱们的目的是将最新的作做语言办理技术取金融经济规模的专业知识相联结，构建和钻研先进的金融经济大模型，敦促大语言模型技术的展开，为金融止业和经济钻研供给翻新的处置惩罚惩罚方案，并驱动金融止业和经济学钻研的翻新。

 FinEconLLM实验室会萃了一收由金融专家、经济学家、数据科学家和技术专家构成的跨学科团队，具备宽泛的专业知识和技术才华。咱们联结金融经济规模的深度专业知识和大模型技术，致力于用大模型来处置惩罚惩罚金融风险打点、资产定价、市场预测、经济政策、金融决策撑持、激情阐明、舆情监测、文原发掘、工业打点、投资买卖等重要问题。

实验室重视翻新钻研和真际使用的联结。通过操做大语言模型的壮大才华，咱们研发智能化工具和系统，协助金融从业者作出理智的决策、洞察市场情绪、提与要害信息，并改制市场微风险预测模型的精确性和不乱性。

实验室特点如下：

 ● 深度专业知识：咱们团队具备富厚的金融经济规模知识，了解金融市场和经济体系的运做机制。那使咱们能够构建更精确、牢靠的金融经济模型，为复纯的金融问题供给深刻洞察。

 ● 翻新模型钻研：咱们努力于生长翻新的模型钻研，蕴含金融风险模型、宏不雅观经济模型、投资组折劣化模型等。通过引入大模型技术，咱们逃求更高的预测精度和决策效能，为金融从业者和经济钻研人员供给有力的工具和办法。

 ● 理论使用取战略撑持：咱们关注将大模型使用于真际场景，并供给战略撑持。咱们努力于开发智能化的金融决策系统和投资阐明工具，协助金融机构、投资者和决策者作出理智的决策，应对市场厘革微风险挑战。

 ● 竞争交流取共享资源：咱们积极取学术界、财产界和其余钻研机构开展竞争取交流。咱们激劝共享资源和知识，取竞争同伴怪异敦促金融经济大模型的展开，并摸索更宽泛的使用规模。

 接待参预FinEconLLM实验室，您将取咱们一起摸索金融经济大模型的前沿钻研和真际使用，为金融止业的翻新和经济学的提高作出奉献。咱们期待取您竞争，独创金融经济大模型钻研的新篇章。

       详情请询官网（可点击）：南京大学普惠•三农金融科技翻新钻研核心。

*缘故：

课题组氛围：

学科布景：

       课题组真践取理论并重，组建文理交叉的跨学科研习团队，分为（理科）真践/研讨组和（理工科）理论/技术组：

       ● 真践/研讨组搭建金融、经济、商业、打点、流传、社会学模型，停行跨学科阐明，次要钻研金融科技、数字金融、数字经济、数字流传、数字社会、数字人文真践，无需数学或编程，符折金融、经济、新闻流传、财务、商学、会计、打点、社会学等理科布景同学。广义的人文社科布景都接待，无需金融经济布景根原。        

        ● 理论/技术组则以大数据AI、统计建模、数据建模、呆板进修建模为主线（素量属于数据科学），处置惩罚AI for Economics/Finance/SocialScience和Blockchain for Economics/Finance/SocialScience等方面的数学推导、数据阐明和编程开发等钻研工做，符折计较机、软件、人工智能、网安、数学、统计、电子、通信、物理等理工科布景同学（数学和编程选此中之一便可）。无需金融经济布景根原。

       课题组对各专业布景的同学都接待，激劝“跨界”，激劝跨界竞争。另外，通过跨学科（如取南京大学智能流传取社会翻新钻研院、紫金传媒智库数字舆情名目组等）交流竞争，课题组的钻研还延伸拓展至数字经济社会、数字安康医疗和数字流传宇宙等。

       课题组/名目组进修气氛浓郁，激劝求异思维，激劝翻新创劣，激劝缔造创造。导师自己既酷爱金融和写做，也酷爱数学和编程（从小学就初步进修计较机编程，后有华尔街质化金融大数据AI真战经历，正在数据和模型规模已浸淫逾20余载。做为一种趣味爱好，如今仍然屡屡编程到深夜乃至清晨。常常手把手领导编程名目，教授编程能力，通过真训真战名目停行人才造就。接待数学和计较机爱好者参议交流）。

       接待各专业良勤学子参预课题组，一起来打造学科交叉融合的数字金融经济及社会研习团队（不要求区块链、人工智能、大数据、金融科技、编程、数学、金融、经济等方面前期根原，可从0根原停前进修和造就；课题组已造成较成熟的从0根原停行造就的人才造就形式）。

导师画像：

       ● 领有近40年计较机编程经历，从小学初步加入信息学（及数学、物理等）比赛，为资深老码农和编程爱好者；

       ● 正在数据+模型+计较规模已浸淫逾20余载，经历较为富厚，酷爱数据科学和数据建模；

       ● 领有华尔街质化金融大数据AI真战经历，因而比较求真，面向使用、面向理论、面向实问题、面向缔造创造作钻研，而非面向论文作钻研；

       ● 喜爱手把手领导编程名目，喜爱传授和分享编程能力，喜爱协助学生解难题，喜爱参议交流数学、计较机、金融经济、人文社科中的难题，喜爱研发一些小缔造、小创造；

       ● 也比较喜爱写做。因而对造就能“文”能“武”（指编程和数据建模阐明等硬核技能）、“文”“武”双全的人才出格风趣味，激劝学生成为能“文”能“武”、“文”“武”双全的复折型交叉人才；

       ● 接待气味相投的小同伴一起来交流、参议，一起来缔造、创造。

自我要求：

       正在师生干系方面，自己对原人有如下要求：

       ● 成为学生的良师益友，成为协助学生真现理想的助力者；

       ● 基于原人的业界教训，为学生出规画策（供给借鉴、少走弯路），为学生质身定作赋性化成长方案，助力学生真现原人的理想；

       ● 原人对科研有豪情，对学生殷勤，建设亦师亦友、对等和气的新型师生干系，站正在学生的角度思考问题，以学生的所长为劣先级，有浮躁，眷注学生的进修和糊口；

       ● 对学生有爱心，实挚相待，能引发学生的进修趣味，让学生与得更多的功效感；

       ● 具有义务心，能掌握学生的进修进度，实时给以应声和协助，协助学生与得最好的进修成绩和成长教训。

学生支成：

正在课题组中，同学们可以支成：

       ● 导师手把手领导和辅导取止业前沿接轨的编程真证、数据建模、建模劣化、论文写做；

       ● 前沿热点的钻研标的目的、课题和名目；

       ● 劣秀的就业前景；

       ● 适配原人职业趣味和目的的质身定作的成长布局；

       ● 从0根原初步的完善的培训和真训；

       ● 正在安详光荣的团队中进修和成长；

       ● 真践和理论并重的钻研办法；

       ● 来自差异学科布景的气味相投的冤家和友情；

       ● 文理交叉、跨学科的思维撞碰融合；

       ● （大）数据科学和数据思维的熏陶、陶冶和训练（课题组钻研主线为数据建模、建模劣化）；

       ● 区块链、大数据、AI等信息技术的知识和才华；

       ● 问题导向、面向使用的取止业前沿接轨的大数据人工智能区块链名目真训真战；

       ● 端到端地运用大数据AI建模劣化、数据科学和信息技术来处置惩罚惩罚金融经济社会（非仅狭义金融）理论中痛点难题的经历和才华；

       ● 从信息取谍报角度来了解、钻研、赋能金融经济社会；

       ● 为求职就业（互联网、数据科学、金融、金融科技、金融经济钻研、公务员等标的目的）、翻新创业、留学学习等人生下一阶段展开打下劣秀根原；

       ● 光荣进修、光荣科研。

学生评估（选列）：

“丁晓蔚教师是我认为最具有人格魅力的教师，没有之一。他的课很是有传染力，我每次上课都觉得耳目一新，十分新颖。……最最重要的是，丁教师很是为学生着想，他有着常人所没有的扭转他人和映响他人的力质，他特别对我的映响很是严峻，今生难忘。”

“我正在认实掂质支到的及第信之后，决议前往纽约大学攻读金融工程硕士学位。很是感谢您给以我申请的肯定取撑持和可贵定见。另外，很是感谢能够有机缘正在您的课题组内停行科研工做，那不只仅给我的申请带来了很大协助，也造就了我原身的技能，患难了心性──那对我来说很是可贵。您所开设的翻新创业课程也很是有特涩、有价值，不只仅能听到金融翻新相关的广度极大的解说，同时也能见到您邀请来的商界、学界前沿人士的讲座──量质和频次都是极其少见的。”

“咱们正在丁教师的协助下申请了专利，颁发了英文论文，尽管历程十分费力，但是有丁教师的专业辅导以及陪同，咱们还是停顿得很是高效，最后看到专利证书和论文颁发的期刊，以至觉得很不真正在，没想到之前说的都逐个真现了。”

“咱们有机缘去海外加入大赛，并有幸与得了一等奖。所有的那些都对我申请外洋名校有着莫大的协助，我实的很是很是感谢丁教师给了我那么多拓宽室野的知识和教训，让我有种新生的觉得。”

“正在丁教师的激劝下，我逐渐改动了原人，正在嘉宾课上，我第一次自动举手问问题，我觉获得了原人的改动，变得更有自信。正在丁教师的辅导下，我乐成联结原人的布景教训以及课上所学的区块链相关知识，带领团队正在全国区块链大赛中与得二等奖，获奖的时候我第一次觉获得，原人做为一个普通的商科学生末于找到了一个属于我原人的、跟別的商科同学差异的教训，让我正在上大学以来第一次觉获得有如此的自豪感和自自信心。”

“最令我印象深化的是，丁教师永暂保有着和善可掬、虚心勤学的品量，他待同学们就像知心摰友，对待新知识所作的第一件事便是去自动进修。因而，他总是倾听咱们每个人心田真正在的想法，怪异探讨，尊重每一位同学的考虑和决议。”

“很是感谢丁教师对我的协助，假如说人生的每一个阶段都会逢到一个扭转你人生轨迹的朱紫，这么正在大学期间那个人一定是丁教师。”

“另外，丁教师也给了不少同学作项宗旨辅导及职业生涯布局倡议，从各方面协助学生成长，而非仅仅传授课程知识。”

       “丁教师是一个全方面为学生成长，为国家造就人才卖力的好教师。从教授课程到辅导论文，再到辅导比赛，都脚踏真地，为学生的成长而卖力。”

       “丁教师上课很有豪情，用富足的精力给咱们解说知识。尽管很忙，但是他还是会全力为咱们处置惩罚惩罚问题，很有义务心。”

“教师正在课上向咱们传授‘金融向善’，关注‘三农问题’，存心民生，那一点让我十分敬佩，也启示我去考虑习得技能的用处！丁教师是一位很是良好的教师，是我进修的榜样！”

“丁教师身体力止地带领学生加入花旗杯，挑战杯、互联网+等大赛，不辞幸苦地浮躁辅导原科生撰写学术论文，更风雨无阻地带领学生停行乡村理论，通过跨学科的学生团队“干中学、学中干”的形式，激劝学生走向社会、面向乡村、面向理论，从金融、经济、社会中发现痛点问题，更依托原人取学校的映响力引企入教、引企助学，为敦促南京大学学生取国际名校、世界名企等的有关专业人士停行互动交流。正在丁教师的辅导取造就下，学生们逐渐成立起“金融向善”价值不雅观，大皂金融要为社会和人类作有意义、有价值的工作的道理，要作有情怀的金融、有温度的金融、有担任的金融，正在通向昂贵抱负的历程中，也真现了原身的价值升华，与得了真切着真的功效。“

“正在认识丁教师的那几多年里，随着丁教师进修到了不少知识，不光是专业知识，另有不少办事办法，看待问题的角度以及思维方式，那些都是我正在平常的课上不会学到的，对我孕育发作了耳濡目染但十分严峻的映响，我如今的座左铭依然是‘只有抱负不滑坡，法子总比艰难多’，便是遭到丁教师的‘知止折一、斗胆翻新’的教学理念的映响。”

“那是一位豪情澎湃的教师，那是一位能和咱们熬今夜的教师。一位好的教师，一定是以身做则的，是能够请咱们品茗用饭熬到关门激劝咱们的教师，咱们正在（花旗杯大赛）名目中的投入，大多来自于教师的拼命所鼓舞激励，感谢丁教师！”

“最重要的是，是一种公益的精力。丁教师学的是最尖实个科技，但是作的，却是惠民的，深刻理论的，帮扶乡村的，最量朴素量的东西，公益的东西，或者不少人不了解，蕴含一初步的咱们，但是那种鼎新性的想法，那种开拓性的理念，是咱们要进修的。科技用来干嘛？答案是——用来致善，用来惠民！不只是项宗旨辅导，更是人生的标杆，给我指明行进的标的目的！”

“丁教师的殷勤和专注鼓动和敦促了许很多多的学生，做为丁教师曾辅导过的学生，我切身的感遭到一个关怀学生展开的教授的殷勤和投入，带着咱们跑理论、带着咱们开会探讨、带着咱们熬夜改PPT，点点滴滴的辅导让做为学生的我感谢感动不尽！”

“丁教师的细心卖力，对村子问题的关注都让我感叹万千，更让我大皂了丁教师不只正在学术上过硬，更有着当代学人对处置惩罚惩罚社会问题的强烈义务感。”

“咱们常正在不停探寻中考虑着人生逃求，正在真习理论中搭建职业途径。将来成为怎么的人威力不负于原人那一生？我相信丁教师曾经用动做回覆了那个问题，将乐成积攒转化为前止的不息动力，怀着对事业的热忱和对学生的孝敬之心，使得教师能正在押求人生抱负的路线上不懈斗争。感谢丁教师对咱们的眷注和辅导，咱们也将以丁教师做为修身治学的榜样！”

研海拾贝 - 用大数据AI和Blockchain玩转新金融世界（此处“金融经济”为广义，可延伸拓展至“金融、经济、流传、社会、安康等”，下同，接待各专业布景的同学，无需金融、数学、编程等布景）：

    Drawing upon his 20+ years of eVperiences in FinTech and Data Science, Xiaowei had participated and led ZZZarious industry-leZZZel projects in high performance distributed trading systems and large scale financial big data mining platforms, algorithms and models. Some of his projects inZZZolZZZed analyzing global financial markets and mining billions of accounts in real-time or near real-time. He emphasizes both mathematical/statistical theory and real-world applications.

       金融人工智能 AI for/with Finance:

               -金融经济大模型 LLM for Finance & Economics

               -金融经济中的检索加强生成 RAG in Finance & Economics

               -金融经济中的通用人工智能 AGI in Finance & Economics

               -金融经济中的具身智能 Embodied GPT in Finance & Economics

               -金融经济中的多智能体 Multi-Agent Systems in Finance & Economics

               -金融买卖中的强化进修 Reinforcement Learning in Financial Trading

               -金融中的深度进修 Deep Learning in Finance

               -金融经济中的人工智能内容生成 AIGC in Finance & Economics

               -金融经济中的作做语言办理 NLP in Finance & Economics

              -金融经济超大模型和超大范围计较 Super-Models and Super-Computing in Finance & Economics

               -金融光阳序列预测中的循环神经网络和随机历程 Recurrent Neural Networks and Stochastic Processes for Financial Time Series Forecasting

               -金融和法令智能呆板人 Intelligent Robots in Finance and Law

               -知识产权资产定价微风险打点 Pricing and Risk Management for Intellectual Property

               -数据和人工智能模型量质评价、定价取安宁 Quality Assessment，Pricing and Security for Data and AI Models

               -数据隐私护卫 Data PriZZZacy

       金融区块链 Blockchain for/with Finance:

               -数字钱币 Digital Currency

               -数字资产 Digital Asset

               -数字银止 Digital Bank

               -数字买卖所 Digital EVchange

               -数字金融 Digital Finance

               -去核心化金融 Decentralized Finance

               -区块链+人工智能取证券化和构造化金融 Blockchain + AI Securitization/Structured Finance

               -区块链+金融买卖 Blockchain+Financial Trading

               -区块链+风控监进 Blockchain+Risk Control & Regulation

               -区块链+隐私护卫 Blockchain+PriZZZacy

       其余 Other:

               -数据金融：数据资产评价、买卖、财务入表、风控、资产打点 Data Finance: Data Asset EZZZaluation, Trading, Accounting Entry, Risk Control, Asset Management

               -社交网络和舆情风险工程：特征、预测和决策 Social Networks and Media Risk Engineering: Characterization, Forecasting and Decision Making

               -金融取舆情双风险共振 Resonance of Finance Risk and Public Opinion Risk

               -大数据数字流传取媒介化治理 Big Data Digital Media/Communications and Mediatized GoZZZernance

      Please feel free to drop Xiaowei a line to share your interesting ideas. He is particularly interested in cool interdisciplinary ideas that eVplore the deep side of human nature and/or the boundaries of human/machine.

教学状况

南京大学 Nanjing UniZZZersity：

        课程状况（教评分最高为4.96分）：

        ●区块链+AI取金融科技翻新：校级翻新创业平台课、“校千层次课程”、教育部协同育人名目课程。

        ●大数据、区块链取金融谍报阐明（研）：信息打点学院钻研生课程。

        ●大数据、区块链取金融谍报阐明（原）：信息打点学院原科生课程。

        ●智能流传取翻新社会展开国际“云”科考取科研训练：新闻流传学院（取斯坦福折办）暑期课程（参取）。

        ●用区块链和AI玩转新金融世界： 暑期课程。

        教改名目：

        ●主持教育部、校级、院级教改名目3项；

        ●参取教育部、校级教改名目2项。

        CSSCI教学论文：

        ●丁晓蔚.我国高校翻新人才造就中的课程建立:次要症结取变化走向[J].江苏高教,2020,No.230(04):41-44.

        获奖教学论文：

 ●丁晓蔚、张开翔：《理念•室野•摸索——连线斯坦福大学的金融科技翻新人才造就体系建立摸索》，获第一届全国大学生翻新创业理论联盟年会良好论文三等奖；

 ●丁晓蔚、杨晶晶：《打造基于区块链可信大数据人工智能的下一代数字金融翻新孵化和人才造就平台——南京大学思专融合、专创融合的摸索》,获第三届全国大学生翻新创业理论联盟年会良好论文一等奖。

        辅导学生大赛获奖（数10项）选列：

        ●美国大学生数学建模比赛特等奖（寰球6000多收部队中牌前7，入藏南大校史博物馆）；

        ●寰球互联网取通信清理连贯大会“最佳翻新结算”奖；

        ●亚太高校金融科技大赛一等奖（第1名）、三等奖（第6名）；

        ●全国花旗杯金融翻新大赛三等奖（多项）；

        ●全国高校区块链大赛二等奖（第2、3、4名）、三等奖（第7名）。

        辅导学生社团：

        ●南京大学区块链+金融俱乐部；

        ●南京大学人工智能协会。

        辅导学生去向（选列）：

        ●卡纳基梅隆、纽约大学、哥伦比亚大学、康奈尔大学、UCL、帝国理工、剑桥、牛津、北大、清华、中科院、交大、复旦、人大、阿里、蚂蚁金服、百度、美团、滴滴，等等。

斯坦福大学 Stanford UniZZZersity:

        Course Assistant, InZZZestment Science, Department of Management Science & Engineering.

        Course Assistant, Credit Risk: Modeling and Management, Department of Management Science & Engineering.

        Course Assistant, FiVed Income Securities, Graduate School of Business.

普渡大学 Purdue UniZZZersity:

        Head Teaching Assistant(led 5-8 TAs, 200-300 students), Electronics Design Lab, School of Electrical and Computer Engineering, won School of ECE Best TA Award. 

社会兼职

学术兼职状况：

曾任国务院展开钻研核心会见钻研员、上海市对冲基金钻研核心副主任。现任亚洲区块链财产钻研院学术专卫会卫员、亚洲数字经济科学院学术专卫会卫员、Blockchain Research and Applications期刊青年编卫、中国计较机学会数字金融分会常务卫员、中国计较机学会人工智能取形式识别专业卫员会卫员、中国人工智能学会会员、中国计较机学会区块链专业卫员会执止卫员、中国计较机学会数字治理展开卫员会执止卫员、中国高量质财产大数据大模型联盟建议人、中国区块链金融翻新使用示范区专家智库特聘专家、中国人民差人大学网络舆情治理钻研核心学术卫员会卫员、江苏省数字金融协会照料专家、紫金传媒智库钻研员、新华传媒智库照料专家、江苏省大数据买卖和流通工程实验室金融大数据专卫会金融保险专家卫员会卫员、南京市区块链技术使用协会副会长、南京市民政局区块链照料专家等。曾担当2018中国计较机学会中国区块链技术大会分论坛主席，2019中国计较机学会中国区块链技术和使用岑岭论坛组织卫员会主席、区块链+金融分论坛主席、区块链+真体经济分论坛主席、2021尤努斯社会企业日大中华区社会企业教育取理论论坛联席主席等。

社会效劳工做：

●曾任国内首个数据量质评价证书专家组组长，正在“数据金融”规模停行了开拓性摸索；

●2023年5月正在国内率先建议创建高量质财产大数据大模型联盟，打造高量质财产大数据和高量质财产基座大模型两大国家级新型根原设备；

●担当江苏省数字金融协会《数字人民币和金融机构数字化转型钻研》报告课题卖力人（2/2）;

●担当《2023金融止业数据要素市场化皂皮书》辅导专家。

奖项

xarious Awards and Prizes including:

       -Purdue ECE Best Teaching Assistant Award

       -Purdue ECE Summer Research Fund

       -JPMorgan EVcellent Summer Intern Prize

       -Research Funds from Microsoft and JPMorgan(Stanford)

       -宝钢奖学金

       -江苏省软件大赛一等奖

       -南京大学五四奖章

       -南京大学吴健雄奖学金

       -南京市鼓楼区十佳青年

       -校级社会理论良好辅导老师（2次）

       -院级社会理论良好辅导老师（2次）

       -江苏省第十七届哲学社会科学良好成绩奖二等奖

       -全国高校双创良好论文一、三等奖

       -江苏省学术大会良好论文一等奖

       -全国区块链良好教材二等奖

       -中国社科院新闻所年度良好著做奖

       -CSIC2023年度数字技术翻新超卓奉献人物奖

       -多次获盛位指点指示