信息检索技术教训了漫长的展开过程，从晚期的基于要害词婚配的布尔检索，到厥后的基于统计模型的概率检索，再到此刻的基于深度进修的语义检索，每一次技术改革都带来了检索成效的显著提升。然而，跟着信息质的爆炸式删加和用户需求的日益多样化，传统检索技术面临着新的挑战。RAG 框架是信息检索规模的一项重要翻新，它联结了稀疏检索和密集检索的劣势，能够生成更精确、更片面的检索结果。多模态检索：将 RAG 框架扩展到多模态数据，譬喻图像、室频等。赋性化检索：依据用户的汗青止为和偏好停行赋性化检索。可评释性。
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