一、传统语音识别根柢本理（基于贝叶斯公式） 设一段语音信号颠终特征提获获得特征向质序列为 X=[V1, V2, …, VN], 此中 Vi 是一帧的特征向质, i=1, 2, …,N, N 为特征向质的数目. 该段语音对应的文原序列设为 W=[w1, w2, …, wM], 此中 wi 为根柢构成单元, 如音素、单词、字符, i=1, 2, …, M, M 为文原序列的维度. 从贝叶斯角度, 语音识其它目的便是从所有可能孕育发作特征向质X的文原序列中找到概率最大的W*, 可以用公式默示为式 (1) 劣化问题:
来了！ 中公教育推出AI数智课程，虚拟数字讲师“小鹿”首次亮...
浏览：81 时间：2025-01-13变美指南 | 豆妃灭痘舒缓组合拳，让你过个亮眼的新年！...
浏览：63 时间：2024-11-10中国十大饮料排行榜 中国最受欢迎饮品排名 中国人最爱喝的饮料...
浏览：61 时间：2024-11-19圆周率科技申请目标视频生成专利，能够生成适配于剪辑模板的视频...
浏览：19 时间：2025-02-072018年6月7日 吴唯民：塑料污染与塑料生物分解的最新进展...
浏览：15 时间：2025-02-14西南证券维持圣邦股份买入评级：应用拓展，结构优化，模拟IC龙...
浏览：3 时间：2025-02-22
