浅谈智能语音技术在口语教学领域的应用

跟着用户对正在线教育承受度的提升，对线出息修体验的要求也不停进步，此刻，使用正在汉语和英语皂话教学中的智能语音技术日益成熟和不乱。AI技术曾经正在正在线教育场景获得宽泛使用，出格是智能语音技术交互技术富厚了学生上皂话课体验模式。

目前，收流的语音分解系统MOS得分都能抵达4.0以上，能够分解足够范例和作做的语音，用于皂话进修中的发音示例，有效缓解皂话进修中老师发音水平东倒西歪、老师资源重大有余的问题。

语音评测蕴含朗诵评测和口头表达评测两项要害技术。前者次要蕴含如字词句篇的朗诵题型，考查重点是进修者的发音舛错状况和发音量质；后者次要蕴含如口头翻译、口头复述、看图说话、话题表述等题型，次要考查进修者的逻辑思维才华和语言组织才华。朗诵评测技术钻研较早，目前已抵达成熟水平。

另外，操做语音分解、语音识别技术推出智能呆板人教师，学生通过和智能呆板人教师对话进修英语；操做正在线语音识别和语义了解技术，帮助教师停行英语皂话测评、纠正舛错发音，辅佐教师正在线为学生答疑解惑。

语言的进修包孕了词汇、语法、皂话进修等多个方面。从交流的角度看，皂话进修恐怕是最要害的。传统的皂话教学要请教师发音范例，能真时地对进修者的发音停行评估，纠正进修者舛错发音。但正在真际的教学历程中，老师少、学生多、课堂光阳有限，老师很难正在课上对学生停行一对一的皂话辅导和问题应声，正在一定程度上映响了局部学生的进修效率和参取课堂互动的积极性。如何应用各类现代技术技能花腔，有效缓解皂话教学中的痛点，补救课堂教学的有余，是一件有理论价值和社会心义的工作。跟着统计呆板进修和深度神经网络的展开，语音技术正在语音分解、语音识别、皂话评测、发音逆阐明等要害规模有长足提高，使得应用智能语音技术处置惩罚惩罚皂话进修中的痛点问题成为可能。