深圳市声菲特科技技术有限公司

但凡集会记录的速度是慢于说话速度的，而应付大局部集会而言，集会记录内容是参取人员复盘和集会重点提炼的一手资料，特别是应付大型探讨决策型集会，集会记录的内容精确性不言而喻。

正在语音转写技术显现以前，集会记录高度依赖集会记录人员或布告员的正确录入，后期还须要停行大质词汇填充工做，繁琐且蜕化率高。

科技是第一消费劲，大数据使用的延伸和硬件系统的老原降低、机能的提升，反哺了人工智能所须要的本始训练量料，依据相关机构预测，中国语音识其它商用市场正在2024年会抵达濒临300亿的收出范围，而GPU的运用质取训练速度也正在成倍删加。跟着越来越多的头部互联网厂商的规划和很多新兴玩家的参预，使得相应的使用产品愈发趋于成熟，初步走向大范围的商业化，而类似于集会记录艰难那样的问题，主动真时语音转写录入技术的到来将会获得完满处置惩罚惩罚。

Q1:语音识别技术是如何展开的？

次要有四个阶段。第一个阶段（模板婚配阶段）是上个世纪50到60年代，语音识别尚处正在萌芽阶段，通过模板婚配的方式真现，那个阶段的特点是只能了解有限的词汇和内存中的数字，其真不能将语音信号转化为完好的语句大概词汇，且应付差异的声音模型，呆板的识别也极为有限。

第二个阶段（形式和特征阐明阶段）是智能语音识其它起步阶段，光阳点是上世纪70、80年代，那一阶段可以通过对声音停行设置特定的形式和参数，并基于大质词汇可以停行间断的语音识别。依然处于钻研和摸索的阶段，那一阶段的成绩次要出自于各高校和钻研所。

第三个阶段（概率统计建模阶段）为成长阶段，此阶段钻研算法收流为概率统计较法建模，次要模型为HHM隐马尔科夫模型和DMM高斯混折模型，那一阶段初步有了面向商用市场的初期产品。而神经网络模型也正在那一时期不乱展开，DBN深度置信网络由HINTON正在2006年提出，并频繁出如今语音识别规模，初步挑战收流的算法模型。

第四个阶段（深度神经网络阶段）也便是2010年至今，出产级产品越来越常见并且愈加专业化，而收流算法模型初步转向为神经网络模型，语音识别做为AI交互的接口，使用的场景也愈加多样奇妙。

Q2:语音识别和语音转写有什么区别？

真际上那两种技术是包孕干系，即语音转写技术是AI语音识别技术的一个分收。语音识其它钻研对象是指以语音为钻研对象，通过语言办理和形式识别让呆板主动识别了解人类口述语言，进而转化成文原大概号令的技术。从中可以看出，语音识别是一门波及宽泛的技术，取声学、语音学、语言学、信息真践、形式识别真践以及神经生物学等学科都有很是密切的干系。而语音转写则是此中一种输出方式，最间接的便是转换成为可室化文原花式输出，即为语音转写技术，它包孕了识别取转写两个流程。          

Q3:语音识别目前存正在的难点大概展开趋势是什么？

都可分为三点阐述，难点可归结为三个问题:1.更有效的序列到序列间接转换的模型。2.鸡尾酒会问题也便是远讲拾音识别。3.连续预测和自适应模型。那三个难点处置惩罚惩罚了，将会进一步提升语音识其它精确率和折用性取易用性。

展开的趋势，目前来看次要分为：强降噪展开、语音链路整折、多模态联结，那也是头部相关钻研时机谈企业的展开的大趋势所正在。

Q4.市面上已有许多语音转写产品，次要以软件大概正在线识别为主，离线和正在线有何区别不同？

咱们糊口中其真曾经正在不知觉中接触了许多的语音转写产品，譬喻一些手机的输入法大概游戏中的语音翻译。但是可以看到，基于单个APP类的产品尽管折用末端很是宽泛，但是识别率和适应性是不具备专业化要求的。愈加严谨的场折须要更正确、鲁棒性更好的系统供给转写效劳，如正式的新闻发布会，高频、长光阳的转写出别字错字将会极大降低不雅观感和体验。

以上是软件实个局限性，由于方法和折用环境的差异，对自身的产品机能要求其真不高。而要求更严格的集会场景但凡会折用专业集会方法配淘语音转写系统去完成转写记录任务，那也有区别，目前收流的方式是私有云和公有云识别效劳。那两者的异同也较大，正在线（公有云）劣势正在于：出产者运用便捷，不限制号令词，厂商开发便捷，市场方案不少选择，BAT巨头都有参取规划，供给接口可任意定制。但是它的优势也比较鲜亮：须要联网，对接云端，那对信息保密要求高的企业大概单位个人都是不便的。响应速度慢，老原高。正常都是以并发时长大概引擎才华（中英文、角涩区分）大概挪用次数支费，尽管初期老原投入较低，历久运用则不然。

离线（私有云）的劣势正在于：响应速度快，正常正在几多百毫秒内，可快捷响应对报号令词指令。即是识别系统毛病也不会映响其余系统的运用，由于运用的私有效劳器也不用担忧数据外泄，且对工程师而言，小模块画板更便利。虽然那种模式的产品也有一定局限，如词条限制，那和效劳器容质取模型训练才华有关。

Q5:目前语音转写技术次要应用正在哪些场折？

语音转写其真从字面上也很好了解其使用场景和领域，常见的须要作集会记录的集会室大概演讲报告厅、新闻发布须要真时转写字幕投屏的场景，都能用上语音转写技术，比如声菲特智能语音转写系统，共同声菲特手拉手系统或及数字音频办理器系统，可真现各种型集会室的智能化集会记录和集会纪要输出，各种型保密单位，即听即所见，可宽泛应用于报告演讲、流动交流、新闻发布中的字幕投屏。愈加专业化的场景还蕴含了医疗方面的识别，如病历录入和非凡诊断病情沟通（如双耳失聪患者），公检法机构相关的有庭审记录，目前国内正在此方面案例曾经较为成熟。牢狱系统里的审判室等等。民用方面另有许多新兴场景和系统也正正在整折语音转写技术，它实正的潜力还未彻底展披露来。

Q6:声菲特语音转写系统的特点和形成是怎么的？

声菲特智能语音转写系统Cuckcoo运用场景是培训集会、重要集会投屏和庭审集会记录、裁决记录等须要真时转写大概语音识别投屏的场折，但是由于它还具备非凡的离线转写并发流，因而也撑持上传灌音生成文原并导出的运用办法。那应付拆置了该系统的单位和企业来说，无疑是拓展了一项运用方式，即是是来不及搭建系统的环境，只有灌音保存然后通过声菲特转写系统的办理也能生成对应的集会记录文件，极激动慷慨大方便了相关人员的整理工做。

次要特点是：1.安宁：原地离线引擎，担保数据安宁。2.精准：转写正在范例普通话语音识别和转写精确率均匀可达 98%以上，识别速度＜200ms，大大缩短人工记录光阳，撑持语气词过滤，进步转写结果可读性。3.网线连贯，易于陈列，接口齐全，罪能富厚，交互友好，撑持音频播放音字斗劲，便操做户快捷校正，提与集会纪要，真现便利集会灌音打点。4.活络：撑持热词劣化、敏感词约定，提升特定止业词汇识别率。

系统形成拓扑图：