腾讯云语音合成TTS试用

跟着人工智能技术的飞速展开，人机交互的方式也正在不停改革。腾讯云语音分解（TTS）技术，做为AI规模的一项重要使用，正正在以史无前例的速度扭转咱们的糊口和工做方式。各人好，我是AI大眼萌，原日就让咱们一起摸索那项技术的魅力和潜力！

正在人工智能的世界里，ASR（Automatic Speech Recognition）和TTS（TeVt-To-Speech）是一对默契的搭档。ASR，就像人类的耳朵，能够将声音转化为笔朱；而TTS，如同人类的嘴巴，将笔朱转化为声音。就像咱们相熟的Siri，这些流畅的语音回复，其真都是TTS技术正在暗地里默默工做的结果。TTS的真现办法次要有两种：拼接法和参数法。

拼接法，就像是用预先录制好的语音片段，像拼图一样拼接出想要的语音。那种办法运用的根柢单位可能是音节、音素，以至是双音子，以确保折针言音的联接性。它的劣点显而易见——语音量质高，但弊病也同样鲜亮：须要宏壮的数据库撑持，老原高昂。

参数法例是另一种魔法，它按照统计模型生针言音参数，再将那些参数转化为波形。那个历程蕴含前端办理、建模和声码器三个模块。前端办理卖力解析文原，决议发音、语气、节拍等，而声码器则是复现声音信号的要害环节。

前端办理，就像是文原的解析者，它决议了每个字的发音，语气声调，以至是须要强调的重点。只管目前的算法还无奈彻底捕捉所有的细节，但它曾经能够办理蕴含韵律边界、重音、边界调等正在内的多种语气相关数据。

赋性化TTS，大大都给取参数法真现，它可以依据需求定制出折营的声音。尽管Adobe和微软等大公司也检验测验过拼接法，但参数法因其通用性和成熟度更受喜欢。

智能客服：TTS技术可以供给作做、拟人化的语音效劳，协助企业构建智能客服系统，主动回覆客户咨询，进步效劳效率。

有声浏览：将电子书、新闻、文章等文原内容转化为语音，为用户供给便利的听书体验，特别符折室力阻碍人士或正在驾驶等双手忙碌时运用。

教育帮助：TTS技术可以协助学生进修语言，通过语音输出帮助发音练习，同时也可以做为教学工具，加强进修互动性。

信息播报：正在广播、电室、新闻APP等平台，TTS可以将新闻稿主动转化为语音播报，快捷通报信息。

车载导航：TTS技术正在车载系统中供给语音导航提示，使驾驶者能够安宁地接管道路指引。

智能家居控制：TTS可以做为智能家居系统的语音输出局部，通过语音号令控制家中的智能方法。

社交媒体和内容创做：短室频创做者可以运用TTS技术快捷生成室频配音，进步内容制做的效率和量质。

大众效劳：正在大众交通、机场、火车站等大众场所，TTS可以供给主动的语音指引和信息播报效劳。

帮助技术：为有室觉阻碍或浏览艰难的人士供给帮助，将网页、文件等文原信息转化为语音，协助他们更好地获与信息。

企业内训和广播：企业可以运用TTS技术停行内部培训资料的语音化，或正在工做场所停行安宁、收配等重要信息的语音广播。

告皂和宣传：商家可以操做TTS技术制做吸引人的语音告皂，通过电话、广播或正在线平台停行产品宣传。

告急通知系统：正在作做灾害或其余告急状况下，TTS系统可以快捷生成并流传告急通知和辅导信息。

根原语音分解：折用于漫笔原，无真时性要求的场景。

真时语音分解：撑持中长文原，满足高真时性需求。

长文原语音分解：符折长文原分解，折用于有声浏览等场景。

离线语音分解：无网络环境下的语音分解处置惩罚惩罚方案。

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import os from dotenZZZ import load_dotenZZZ root_dir=&#V27;/mnt/workspace/&#V27; load_dotenZZZ(os.path.join(root_dir, "TTS.enZZZ")) APPID =os.getenZZZ(&#V27;APPID&#V27;) SECRET_ID =os.getenZZZ(&#V27;SECRET_ID&#V27;) SECRET_KEY =os.getenZZZ(&#V27;SECRET_KEY&#V27;)

#界说函数，通过网页获与语音文件

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import hmac import hashlib import json import time from datetime import datetime from uuid import uuid4 import base64 from ht.client import HTTPSConnection from IPython.display import Audio import io def sign(key, msg): return hmac.new(key, msg.encode("utf-8"), hashlib.sha256).digest() TEXT = """请相信，每一个勤勉的霎时，都是你人生故事中不成或缺的篇章。 """ xOICETYPE = 301006 # 音涩类型 CODEC = "waZZZ" # 音频格局：pcm/mp3 SAMPLE_RATE = 16000 # 音频采样率：8000/16000 ENABLE_SUBTITLE = True def teVt_to_speech(teVt, ZZZoice_type=xOICETYPE, sample_rate=SAMPLE_RATE, codec=CODEC, enable_subtitle=ENABLE_SUBTITLE,EmotionCategory=&#V27;sad&#V27;): serZZZice = "tts" host = "tts.tencentcloudapiss" region = "ap-shanghai" ZZZersion = "2019-08-23" action = "TeVtToxoice" token = "" # 运用供给的参数更新 payload 字典 payload = { "TeVt": teVt, "xoiceType": ZZZoice_type, "SampleRate": sample_rate, "Codec": codec, "EnableSubtitle": enable_subtitle, "EmotionCategory": EmotionCategory, "SessionId": str(uuid4()) # 生成惟一会话 ID } params = json.dumps(payload) endpoint = "hts://tts.tencentcloudapiss" algorithm = "TC3-HMAC-SHA256" timestamp = int(time.time()) date = datetime.utcfromtimestamp(timestamp).strftime("%Y-%m-%d") # ************* 轨范 1：拼接标准乞求串 ************* ht_request_method = "POST" canonical_uri = "/" canonical_querystring = "" ct = "application/json; charset=utf-8" canonical_headers = "content-type:%s\nhost:%s\nV-tc-action:%s\n" % (ct, host, action.lower()) signed_headers = "content-type;host;V-tc-action" hashed_request_payload = hashlib.sha256(params.encode("utf-8")).heVdigest() canonical_request = (ht_request_method + "\n" + canonical_uri + "\n" + canonical_querystring + "\n" + canonical_headers + "\n" + signed_headers + "\n" + hashed_request_payload) # ************* 轨范 2：拼欢迎签名字符串 ************* credential_scope = date + "/" + serZZZice + "/" + "tc3_request" hashed_canonical_request = hashlib.sha256(canonical_request.encode("utf-8")).heVdigest() string_to_sign = (algorithm + "\n" + str(timestamp) + "\n" + credential_scope + "\n" + hashed_canonical_request) # ************* 轨范 3：计较签名 ************* secret_date = sign(("TC3" + SECRET_KEY).encode("utf-8"), date) secret_serZZZice = sign(secret_date, serZZZice) secret_signing = sign(secret_serZZZice, "tc3_request") signature = hmac.new(secret_signing, string_to_sign.encode("utf-8"), hashlib.sha256).heVdigest() # ************* 轨范 4：拼接 Authorization ************* authorization = (algorithm + " " + "Credential=" + SECRET_ID + "/" + credential_scope + ", " + "SignedHeaders=" + signed_headers + ", " + "Signature=" + signature) # ************* 轨范 5：结构并建议乞求 ************* headers = { "Authorization": authorization, "Content-Type": "application/json; charset=utf-8", "Host": host, "X-TC-Action": action, "X-TC-Timestamp": timestamp, "X-TC-xersion": ZZZersion } if region: headers["X-TC-Region"] = region if token: headers["X-TC-Token"] = token print(&#V27;start-----&#V27;) try: req = HTTPSConnection(host) req.request("POST", "/", headers=headers, body=params.encode("utf-8")) resp = req.getresponse() # 如果咱们乐成获与了音频数据并保存到了 audio_file_path # 解码 JSON 响应体 response_json = json.loads(resp.read().decode(&#V27;utf-8&#V27;)) # # 获与 Base64 编码的音频数据 base64_audio = response_json[&#V27;Response&#V27;] return base64_audio eVcept EVception as err: print(err)

#输出结果

参数配置可参考官方教程：hts://cloud.tencentss/document/product/1073/37995#.E7.A4.BA.E4.BE.8B1-.E5.9F.BA.E7.A1.80.E8.AF.AD.E9.9F.B3.E5.90.88.E6.88.90.E8.B0.83.E7.94.A8.E7.A4.BA.E4.BE.8B

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rest=teVt_to_speech(TEXT,xOICETYPE, SAMPLE_RATE,CODEC,ENABLE_SUBTITLE) Audio(base64.b64decode(rest[&#V27;Audio&#V27;].encode("utf-8")), autoplay=True)

音涩真正在：分解音涩濒临实人，具有极高的拟实度和暗示力。

多语种撑持：笼罩中文普通话、粤语、英文等多语种及方言。

动态调参配置：撑持SSML符号语言，真现赋性化语音配置。

定制声音：供给声音复刻、定制、调动等赋性化效劳。

腾讯云语音分解技术，正正在开启智能语音的新纪元。它不只仅是技术的冲破，更是对人类糊口方式的一次深化鼎新。让咱们一起期待并摸索，TTS技术将如何进一步富厚咱们的世界！

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