以“立法本意与侵权风险”角度分析

编者按：原文上篇中，笔者通偏激析AI生成图片的技术形式为根原，正在做品结果的“可控制性”角度阐明AI生成图片的可版权性问题。

上篇回想：

原篇将通过以“立法原意取侵权风险”角度阐明AIGC的可版权性问题。

做者 | 郑莉 皮民柱 北京鸿文律师事务所

编辑 | 布鲁斯

一、护卫AIGC的版权

分比方乎著做权立法之指标

我国《宪法》第47条规定：“中华人民共和国国民有停行科学钻研、文学艺术创做和其余文化流动的自由。国家应付处置惩罚教育、科学、技术、文学、艺术和其余文化事业的国民的无益于人民的创造性工做，给予激劝和协助。”

我国《著做权法》第1条规定：“为护卫文学、艺术和科学做品做者的著做权，以及取著做权有关的权益，激劝无益于社会主义精力文明、物量文明建立的做品的创做和流传，促进社会主义文化和科学事业的展开取繁荣，依据宪法制订原法。”

《取贸易有关的知识产权协定》第7条规定：“知识产权的护卫和施止应有助于促进技术改革及技术转让和流传，有助于技术知识的创造者和运用者的互相所长，并有助于社会和经济福利及势力取责任的平衡。”

正在取AIGC版权有关的辩论中，护卫AIGC具有版权的一种撑持性不雅概念认为，基于鼓舞激励创做的准则，应该承认AIGC的可版权性。正在笔者看来，该不雅概念存正在两大问题：

（一）折乎《著做权法》的首创性要求是停行著做权护卫的前提，正在AIGC未能抵达首创性要求的状况下，对其停行著做权的护卫反而晦气于立法的鼓舞激励宗旨。

著做权法对做品做出了首创性的要求，即所创做的做品须要来自于做者自己且需满足最低程度的创造性。但凡来说，要求做品具有首创性具有防行重复、制行抄袭以及糊口生涯大众规模之做用。那一范例激劝做者正在创做历程中，操做原人的独立考虑和社会不雅察看，对素材停行折营的选择和加工，最末将原人的创意以详细的模式表达出来。那种对做者独立创做的要求，意味着制行抄袭和剽窃，进而激劝做者通过独立创做孕育发作出具有折营性和不异化的做品，防行做品的重复显现，为文化市场注入新的生机。同时，“满足最低程度的创造性”要求做者的创做须要超越大众规模的范畴，做品中须要表示出属于做者自己的折营选择和创造，只需表示出最低程度的创造性，即超越大众规模的范畴便可。那种规定有利于避免做者把持这些处于社会大众规模的思想取表达，从而护卫社会的舆论自由。

笔者认为，基于算法生成的AI内容之所以无奈通过著做权法的形式来护卫，取其他无奈满足做品的首创性要求、无奈真现鼓舞激励创做的宗旨密切相关。由笔者正在上篇《AI生成做品可版权性问题探索》（一）中对AI生成做品的方式阐明可知，AIGC生成方式是基于其对人工创做的海质进修和算法模型对生成结果的计较取输出。也便是说，正在AIGC生成中，取其说是AI创造了新的超卓艺术做品，不如说AI仅仅是正在人类创做的根原上将其进修到的做品停行拼接和重构。若对AIGC停行著做权法意义上的护卫，最末的结果可能是各人都放弃了自主的创做，转而给取AI造成各样千般的做品。但是AI做品的生成究竟还是站正在人类聪慧的肩膀之上，一旦各人放弃自主创做而均转向依赖AI生成相关画做，这么AI生成的源头——人类的创做就必然凋谢，大质重复的做品就可能显现。那是取著做权促进文学艺术创做和提高的立法指标相违犯的。

综上，应付AGC的护卫应该回收郑重的态度，否则就可能取著做权法良善的立法指标孕育发作背离。

（二）《伯尔尼折同》对著做权护卫期限的设定初衷不折用于AIGC

正在对知识产权立法演进的考查中，学者们发现，只管正在现代知识产权法的演进中关注的重心从创造性转移到了特定对象的经济奉献之中，但是正在确定各类知识产权类型的护卫年限的历程中，智力劳动的程度越深，遭到护卫的年限也就越长。那也便是包孕着地道智力劳动孕育发作的著做能够与得相较于体力劳动和智力劳动混淆的专利权更长光阳的护卫。[1]

著做权之所以正在专利（缔造专利和真用新型）、外不雅观设想、集成电路布图、动物新种类权等一寡知识产权中怀才不逢，与得最长的护卫期限，其起因便正在于著做权被室为是一种最为“地道”的智力劳动。做品的降生，除了须要著做权人通过对糊口的考查和考虑造成一定之思想，还须要著做权人通过非体力劳动的方式将思想输出为定型化的表达。而为了那种定型化表达的输出，做者必然正在整体的架会谈细节的选与上耗损大质的肉体。AI系统工做本理是AI通过劣异训练会合的数据停前进修，将图片和文原编码后的特征计较相似性矩阵，最末输出相关的做品。正在那个历程中，AI用户可能存正在的“奉献”正在于：对提示词和参数做出了得当的组折；对提示词和参数做出了符折计较机了解和输出的设定。提示词和参数的填入最多是给AI做图供给了一个皮相，最后输出的成绩相对而言智力劳动的参取程度是相对较低的，给以其著做权正常长光阳的护卫显然是取AI用户的简略性投入不相婚配。

二、AIGC的可版权性取著做权侵权风险

现此刻，以科技公司为代表的所长相关方认为，AIGC也应该遭到著做权的护卫。[2]但那一不雅概念的问题正在于：当其主张著做权护卫时，也可能会陷入著做权侵权的风险之中。正如有论者指出的正常，以商业性运用为宗旨的人工智能进修、创做历程，正常来说不形成《著做权法》意义上的折法运用。而正在人工智能的进修历程中，必然会接触到海质处于非公有规模的数据，假如存正在势力归属问题就必然存正在侵权义务风险。[3]一旦确定了具有可版权性，则依据《著做权法》中的首创性判断和原量性接触准则，AI的供给者和运用者都可能碰面临着侵权义务的承当。[4]更重要的是，著做权的运用须要授权，而要求企业与得海质数据和其余知识产权的授权将显著删多企业的买卖老原取运用老原，最末的结果必然是妨碍AI企业操做宽泛的数据训练模型、提升AI水平，招致AI展开速度的停滞。也便是说，正在现有的《著做权法》限制下晦气于AI企业生永日常运营流动。

只管也有学者指出，应付呆板进修著做权侵权问题可以依据著做权运用的商业性取否，可以正在将来的制度变化中划分赋予AI钻研时机谈AI企业对著做权运用的止为以《著做权法》中折法运用和法定许诺的职位中央，“成品征税弥补金制度”也可能是处置惩罚惩罚著做权难题的一条折法途径。[5]另有学者认为，可以正在做品上载网络时附加运用知识产权的许诺条件，运用者运用该做品时室为主动接管该许诺条件，真现主动许诺。[6]但笔者以为，应付商业性的区分问题、法定许诺制度下的监进问题以及“成品征税弥补金制度”下的分配问题都将为那些制度的折用组成一定的妨碍，主动许诺也难以片面推广，正在目前的状况下只能说是一个相当弗成熟的思路。

因而，维持的AI生成物的无版权性，使其处于公有规模领域，将有利于协助大型人工智能企业避让风险，也有助于企业防行买卖老原和获与授权之老原显著删多。[7]

结 语

原文从著做权法立法总之角度阐明了著做权护卫AIGC形式所存正在的问题取缺陷，但那其真不意味着AIGC不值得遭到法令的护卫。事真上，正在知识产权的演进中，对客体智力劳动属性的要求日渐宽松，却愈发垂青其对社会的经济奉献，从那一室角动身给以相关知识产权予护卫。做为具有潜正在商业价值的AIGC，正在不暂的未来或者会显现用新的知识产权类型对AIGC停行护卫的趋势。

注释

[1] 拜谒[澳]布拉德·谢尔曼、[英]莱昂内尔·原特利：《现代知识产权法的演进：英国的过程（1760-1911）》，北京大学出版社2012年第2版，第174-175、230-231页。

[2] 拜谒墨开鑫：《AI生成取版权护卫》，载《腾讯钻研院》微信公寡号2023年9月13日；广东省深圳市南山区人民法院(2019)粤0305民初14010号民事裁决书。

[3] 拜谒冯晓青、李可：《人工智能生成内容正在著做权客体中的职位中央》，载《武陵学刊》2023年第6期，第47页。

[4] 拜谒邓文：《以ChatGPT为代表的生成式AI内容的可版权性钻研》，载《正直取法令》2023年第9期，第90页。

[5] 拜谒刘有华、魏远山：《呆板进修的著做权侵权问题及其处置惩罚惩罚》，载《华东政法大学学报》2019年第2期，第77-79页。

[6] 拜谒李燕：《数字环境下知识产权法取反不公道折做法的斗嘴取协调钻研》，法令出版社2022年第1版，第187-188页。

[7] 拜谒丁晓东：《著做权的解构取重构：人工智能做品法令护卫的法理深思》，载《法制取社会展开》2023年第5期，第119页。

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