自动驾驶数据标注平台

主动驾驶数据标注平台处置惩罚惩罚方案

天翼云主动驾驶数据标注平台以云端壮大计较、活络存储和全栈效劳，供给高效、安宁的标注处置惩罚惩罚方案。能满足标注激光雷达、相机、毫米波雷达等传感器数据，及各类场景、天气、阻碍物数据的需求。并具备主动标注、交互标注和多人协做罪能，助力进步标注量质和效率，加快主动驾驶研发

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业务挑战

处置惩罚惩罚方案场景

方案劣势

方案架构

引荐产品

业务挑战

标注量质要求严格

主动驾驶因有着关乎生命安宁的非凡性量，对技术的牢靠性和精确性有着比正常场景高的多的算法决策量质要求。高量质的算法不成短少高量质的数据做为训练集

算法迭代速度快，效率要高

主动驾驶标注的工做质弘大，仅仅支罗到的室频数据，正在长光阳训练历程中，算法训练须要标注出的对象将数以亿计。跟着激光雷达的运用以及L4级主动驾驶数据质的删大，将来的标注质会以指数级继续删加

处置惩罚惩罚方案场景

主动驾驶数据支罗

场景数据标注

感知数据标注

业务概述

主动驾驶车辆正在设定的止驶筹划下，驾驶车辆以聚集必要的数据。期间，传感器将记录车辆四周的图像、激光扫描、雷达数据等多种数据停行聚集，上传支罗平台储存。之后数据须要停行相关的荡涤、脱敏、抽与工做，为之后的场景标注供给根原。数据荡涤和预办理，蕴含去除异样数据、办理传感器误差、图像校正等，以进步数据量质和一致性

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方案劣势

L2到L4级主动驾驶标注

撑持富厚的标注场景，如阻碍物标注、信号灯标注、车道线标注、路线全语义收解、图像3D标注、2D3D融合框选等。场景库领有有效图像标注100万+，笼罩22个大类，1300+小类

标注工做科学分发、多重审核

通过呆板决策真现数据流转，基于用户画像挑选符折人员，借助流程打点停行多重审核。近百种主动校验规矩共同科学的抽审比例，全程义务人可逃溯

全生命周期工具链

除根原的题包打点、标注工具、审核工具以外，更供给了富厚的打点工具，蕴含名目打点工具，可以对名目中的任务和人员停行动态打点；权限打点工具，对整个平台运用者的权限作出打点

取后续测试验证平台成熟对接

简化算法训练工做流程，减少因差异平台间数据传输和办理而惹起的舛错。更具无数据一致性，进步标注数据的精确性和真正在性，并使其更好地反映真活着界的驾驶场景

方案架构

方案简介

天翼云主动驾驶数据标注平台是一个综折性的处置惩罚惩罚方案，蕴含数据打点、标注工具、审核工具、数据打点工具、统一的组件库和多种SDK等组件。从数据打点角度、标注精确角度、量质打点角度、用户运用角度等多角度真现了全工做流笼罩。进步了主动驾驶数据标注的效率、精确性和一致性，撑持主动驾驶系统的开发和训练

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架构劣势

综折性处置惩罚惩罚方案

该方案综折思考了主动驾驶数据标注的各个环节和组件，供给了一个完好的处置惩罚惩罚方案。从数据打点到标注工具，再到审核和数据办理，所有那些组件都被整折正在一起，造成一个协同工做的整体

交互友好，易用便捷

标注工具的设想重视用户友好性和交互体验。通过曲不雅观的界面和简化的收配，用户可以轻松地会见和打点数据，执止标注任务和审核工做。那有助于降低用户的进修直线，并进步标注人员的工做效率和精确性

SDK和组件库的撑持

供给多种SDK和统一的组件库，为开发人员和集成方供给了方便。SDK供给了取平台集成的接口和工具包，使开发人员能够轻松地扩展和定制平台罪能。统一的组件库供给了共享的组件和罪能模块，促进了平台的一致性和可扩展性