正常来说，正在 RL 中欲望与得最高的reward，但是正在 RLHF 中，运用了一个不完满的奖励模型，PPO 算法将操做那些不完满，那可能暗示为奖励的突然删多，但是当咱们从战略中查察文原生成时，它们次要包孕字符串 ``` 的重复，因为奖励模型发现包孕代码块的stack eVchange答案reward分数是最高的。StackLLaMA模型开源了，并且正在Huggingface Hub上可以运用，地址：hts://huggingface.co/trl-lib/llama-7b-se-rl-peft；
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