微软开源 ML.NET 跨平台机器学习框架，AI 普及又向前跨进一步

雷锋网 AI 研习社按，当地光阳 5 月 7 日，微软 Build 大会正在美国西雅图召开，会上微软针对开发者发布了一系列新产品。具体信息拜谒 Build 大会中的 AI：微软 AI 云效劳全线更新。正在那一系列产品发布的同时，雷锋网 AI 研习社留心到，微软同时颁布颁发开源呆板进修框架——ML.NET。操做 ML.NET，开发人员可以间接上手已有的模型，无需具备开发或调理呆板进修模型的专业知识。

雷锋网 AI 研习社将信息编译整理如下：

ML.NET 是一个跨平台框架，可以允许 .NET 开发人员开发专属模型，并正在他们的使用步调中注入定制的呆板进修才华，开发人员不须要具备开发或调理呆板进修模型的专业知识。

ML.NET 由微软钻研院研发，正在已往的十年里展开成为一个重要的框架，它正在微软的很多产品团队中都有运用，比如 Windows、必应、Azure 等等。

正在此次发布的预览版中，ML.NET 撑持分类（譬喻文原分类、激情阐明）、回归（譬喻预测、价格预估）等呆板进修任务。

除了颁布颁发撑持以上任务，微软一并发布了用于训练模型、停行预测的 .NET API 的稿原，另外另有那一框架的焦点构成局部，比如进修算法、转换和焦点呆板进修数据构造。

各人请留心，ML.NET 是一个框架，那意味着它可以扩展，可以将 TensorFlow、Accord.NET 和 CNTK 那样的风止呆板进修库添加进去。正在 ML.NET 开源生态中，微软努力于让它的内部罪能愈加完善，ML.NET 可以为 .NET 开发者带来更劣化的呆板进修开发体验。

各人可以参预 ML.NET 开源社群，让那一工具正在将来迎来更迅猛的展开。GitHub 地址如下：

hts://githubss/dotnet/machinelearning

跟着不停展开，ML.NET 将会不停删多对风止深度进修库如 TensorFlow、Caffe2、CNTK 和正常深度进修库如 Accord.NET 的撑持，其罪能可以扩展到其余的呆板进修场景，如引荐系统、异样检测和其余深度进修办法。

ML.NET 还删多了 Azure Machine Learning 和 CognitiZZZe SerZZZice 的一些已有经历，它允许运用代码劣先的办法，撑持原地使用步调陈列，让用户能构建原人的模型。

下面是对于 ML.NET 的更多细节：

ML.NET Core Components

ML.NET 是做为 .NET Foundation 的一局部推出的，repo 中包孕了训练和泯灭模型的 .NET C# API，另有各类千般的 transform，以及很多风止的呆板进修任务，如回归和分类。

ML.NET 的目的是供给 E2E 工做流，通过预办理、特征工程、建模、评价和收配，将深度进修才华添加进 .NET 使用步调。

下面的表格是 ML.NET 0.1 所发布的完好组件列表。

微软默示，他们的目的是使 ML.NET 的 API 变得通用，那样就可以通过一个共享 API 运用 CNTK、Accord.NET、TensorFlow 等框架和其余库。

各人目前可以拆置 ML.NET，体验目前已有的一系列罪能，详细信息可以拜谒：

blogs.msdn.microsoftss 

GitHub

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