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  • 强化学习丨蒙特卡洛方法及关于“二十一点”游戏的编程仿真...

    文章浏览阅读9.2k次，点赞17次，收藏72次。一、蒙特卡洛方法简介 在上一篇文章中，笔者介绍了动态规划算法（Dynamic Programming）的概念和实现，不难发现，动态规划是基于贝尔曼方程提出的一种迭代解法，即利用策略评估迭代计算价值，利用策略改进让智能体进行策略学习，但该算法需要完...
    发布：admin    时间：2025-01-09   浏览：2

  • 【深度强化学习】(5) DDPG 模型解析，附Pytorch完整代码...

    文章浏览阅读4.8w次，点赞133次，收藏827次。本文介绍了深度确定性策略梯度（DDPG）算法的基本原理，它是DQN的一种改进，适用于连续动作空间的无模型强化学习。DDPG采用Actor-Critic框架，利用深度神经网络近似策略和动作值函数，并通过经验回放和双重网络结构提高学习稳定性。文章还提供...
    发布：admin    时间：2025-01-09   浏览：9

  • 大语言模型中应用到的强化学习算法...

    文章浏览阅读1k次，点赞19次，收藏19次。本文以大语言模型中应用到的强化学习算法——PPO为核心，介绍了从基础强化学习算法（策略梯度、AC等）到PPO的发展路径、核心问题及解决思路，最后简介了PPO在InstructGPT的应用。希望本文可以启发更多NLP研究者将RL更多、更好的应用在NLP的模型...
    发布：admin    时间：2025-01-09   浏览：11

  • 【深度强化学习】如何平衡cpu和gpu来加快训练速度（实录）...

    文章浏览阅读3.6k次，点赞50次，收藏51次。一般来说，对于ppo这种类在线策略的深度学习算法：1、对于原代码全是gpu训练的(上面例子)，需要改三处，注意第三处，可改可不改第4处。2、全cpu训练的，前两处加的不变，第三处的修改有变化，：(这里也要特别注意，否则也会报同时用两个设备的错误)即：在...
    发布：admin    时间：2025-01-09   浏览：4

  • 离线强化学习算法综述：七种方法及PyTorch实现...

    文章浏览阅读769次，点赞11次，收藏9次。本文介绍了多种离线强化学习算法的实现，包括BCQ、BEAR、TD3-BC、CQL、IQL、AWAC和BC。这些算法都可以独立运行并测试，旨在通过离线数据进行训练，并在最后提供了基于PyTorch的代码实现。具体介绍了每种算法的原理和特点，包括从离线数据中学...
    发布：admin    时间：2025-01-09   浏览：5

  • 大数据与人工智能在零售行业的变革...

    文章浏览阅读1k次，点赞12次，收藏18次。1.背景介绍在当今的数字时代，大数据和人工智能技术已经成为各行各业的核心驱动力。零售行业也不例外。随着消费者的需求变得越来越多样化和个性化，零售商需要更加精细化地了解消费者的需求和偏好，以提供更好的购物体验。因此，零售商越来越依赖大数据和人工智能技术来分析...
    发布：admin    时间：2025-01-09   浏览：6

  • 震撼来袭，盘点GitHub上那些免费的神级AI项目，建议立刻收藏！...

    文章浏览阅读5.2k次，点赞18次，收藏39次。Ollama现在特别的火，它可以帮助用户在本地电脑上运行、创建和管理大模型（LLMs），整体使用的感觉和Docker很像，特别简单，并且现在很多项目都支持Ollama的接入方式。配合着Open-Webui使用，可以快速构筑基于Ollama本地大模型的W...
    发布：admin    时间：2025-01-09   浏览：7

  • 大模型技术与机器人技术的应用融合“基于大模型的智慧零售平台”...

    文章浏览阅读501次，点赞17次，收藏14次。随着科技的飞速发展，人工智能技术已经成为推动各行业转型升级的重要引擎，特別是大模型技术，如ChatGPT和Llama等，在各行各业的应用越来越深入和广泛，不仅提高了效率，还为用户带来了更加个性化的服务和产品。在智慧零售领域，大模型技术具有数据处理能力强、...
    发布：admin    时间：2025-01-09   浏览：6

  • 探索增强现实（AR）在零售业的潜力：重塑购物体验的未来...

    【8月更文挑战第7天】增强现实技术正在逐步改变零售业的面貌，为消费者带来全新的购物体验。从虚拟试衣间到产品信息展示，从营销创新到线上线下融合，AR技术在零售业的应用潜力巨大。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，我们有理由相信，未来的零售业将更加智能、便捷和个性化。作为行业从业者，应积极拥抱AR技...
    发布：admin    时间：2025-01-09   浏览：8

  • AI技术在零售业的深度应用与实践

    文章浏览阅读21次。本文深入探讨了人工智能在零售领域的应用，包括商品推荐、库存管理、客户服务和客户行为分析等方面，介绍了AI、机器学习、深度学习、计算机视觉和自然语言处理等核心技术，并提供了基于协同过滤、矩阵分解和深度学习的推荐系统实现的代码实例。...
    发布：admin    时间：2025-01-09   浏览：3
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