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深度学习模型:人工神经网络(ANN)详解

2025-02-21

ANN通过通报输入数据至隐藏层神经元,将各层输出做为下一层输入,最后输出预测结果。撑持向质回归(SxR)是基于撑持向质机(SxM)的一种回归办法,旨正在找到一个尽可能滑腻的超平面,使绝大大都样原点位于一个宽度为 ε 的管道内。人工神经网络(ANN)是一种模拟人脑神经元连贯构造的计较模型,通过多层神经元和加权连贯来办理数据。SxR折用于较小范围的数据集和线性或非线性干系较强的数据建模,罕用于回归问题,如光阳序列预测。ANN折用于分类、回归、图像识别、语音办理等复纯数据建模任务,特别是非线性数据的建模。

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