### 回覆1: 目前成效最好的图像生成模型是OpenAI研发的DALL-E和GPT-3,那两个模型正在图像生成方面得到了很是良好的暗示。DALL-E可以生成高量质的图片,并能够依据用户的笔朱形容生成对应的图片,而GPT-3则可以依据简短的提示生成高量质的图像。另外,GAN、xAE等模型也是比较风止的图像生成模型之一。 ### 回覆2: 目前成效最好的图像生成模型是基于生成反抗网络(GAN)的模型,出格是DCGAN(深度卷积生成反抗网络)和StyleGAN(花式生成反抗网络)。 DCGAN是一种运用卷积神经网络(CNN)做为生成器和判别器的GAN模型。它通过反向流传训练生成器来生成逼实的图像,并通偏舌战器来判断生成的图像取真正在图像的区别。DCGAN联结了CNN的劣势,能够进修到图像的空间和构造特征,生成的图像但凡具有很好的细节和间断性。 而StyleGAN是基于DCGAN的进一步改制,引入了格调通报机制,使得生成的图像更具多样性和逼实度。StyleGAN可以控制生成图像的格调特征,比如生成男性或釹性的脸部图像,调解年龄和表情等。那种控制才华使得StyleGAN成为最先进的图像生成模型之一。 除了DCGAN和StyleGAN,另有其余一些先进的图像生成模型,如CycleGAN、BigGAN和ProGAN等,它们正在差异任务和数据集上得到了显著的成效。但总体而言,基于GAN的模型正在图像生成中得到了目前最好的成效。
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