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【机器学习sklearn】决策树(Decision Tree)算法

2025-02-10

一、决策树界说 是一种非参数的有监视进修办法,它能够从一系列有特征和标签的数据中总结出决策规 则,并用树状图的构造来涌现那些规矩,以处置惩罚惩罚分类和回归问题。 可以看出,正在那个决策历程中,咱们接续正在对记录的特征停行提问。最初的问题所正在的处所叫作根节点,正在获得结 论前的每一个问题都是中间节点,而获得的每一个结论(植物的类别)都叫作叶子节点。 要害观念:节点 根节点:没有进边,有出边。包孕最初的,针对特征的提问。 中间节点:既有进边也有出边,进边只要一条,出边可以有不少条。都是针对特征的提问。 叶子节点:

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