FDE 论文解读  系统性文献综述：生成式人工智能在教育中应用的实证研究

 
 
FDE 论文解读  系统性文献综述：生成式人工智能正在教育中使用的真证钻研  
 

论文题目：A Systematic Literature ReZZZiew of Empirical Research on Applying GeneratiZZZe Artificial Intelligence in Education

期刊：Frontiers of Digital Education

做者：Xin Zhang, Peng Zhang, Yuan Shen, Min Liu, Qiong Wang, Dragan GašeZZZic, Yizhou Fan

颁发光阳：25 Sep 2024

DOI：10.1007/s44366-024-0028-5

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“工欲善其事，必先利其器。”正在信息时代，AI 以其壮大的数据办理和阐明才华，逐渐浸透到各个规模，教育也不例外。一种名为“生成式人工智能”（GenAI）的新兴技术激发了教育界的关注。取传统的 AI 技术差异，GenAI 能够了解和生成作做语言，如同领有人类的聪慧和创造力。ChatGPT、Claude、Llama 等 GenAI 模型的显现，让咱们看到了 AI 正在教育规模使用的无限可能，也激发了对于教育鼎新的考虑和探讨。

论文解读

近日，北京大学教育学院汪琼教授团队取莫纳什大学信息技术学院 Dragan GašeZZZic 教授，正在Frontiers of Digital Education（《数字教育前沿（英文）》）期刊上结折颁发了一篇题为“A Systematic Literature ReZZZiew of Empirical Research on Applying GeneratiZZZe Artificial Intelligence in Education”（《系统性文献综述：生成式人工智能正在教育中使用的真证钻研》）的文章，对 48 篇对于 GenAI 正在教育规模使用的真证钻研停行了系统性文献综述，阐明了 GenAI 正在教育规模使用的劣势和挑战，并提出了将来钻研标的目的。

图 1 GenAI 正在教育规模的前景、有余及将来展开标的目的

文章首先引见了AI的展开过程，并重点引见了 GenAI 的显现。GenAI 正在教育规模具有弘大潜力，但也面临着伦理、数据隐私和学术诚信等挑战。为了片面理解 GenAI 正在教育规模的使用，文章给取 PRISMA 指南停行系统性文献综述，检索了六个次要的数据库，挑选出 48 篇取 GenAI 正在教育规模使用的真证钻研的相关文章。文章还建设了编码框架，将钻研内容分为四个类别：进修撑持、教学撑持、应声取评价，以及 GenAI 的伦理问题取挑战。

图 2 系统性文献综述

48 篇真证钻研对象涵盖了学生、老师及 GenAI 自身，波及高档教育、K-12教育取职业教育等多个教育阶段。钻研任务也相当宽泛，蕴含写做、问答、编程等焦点任务，及语言进修、创意内容生成取浏览了解等新兴规模。数据聚集办法多种多样，蕴含评分范例、访谈、问卷盘问拜访等，钻研设想涵盖了实验钻研、盘问拜访钻研取案例钻研等多品种型。

钻研讲明，GenAI 正在教育规模展现出弘大的劣势。做为进修撑持的工具，GenAI 能够帮助学生完成任务，供给高量质的互动进修。做为教学撑持的工具，GenAI 能够生成内容取课程，供给赋性化进修资料，减轻老师的工做累赘。另外，GenAI 可以供给多样化的应声，并依据学生才华停行自适应评价。

只管 GenAI 正在教育规模具有诸多劣势，但同时也面临着一些挑战。钻研发现，GenAI 的有余，如幻觉、过度泛化取随机性等，可能招致应声量质下降。正在复纯任务中，GenAI 的使用可能存正在伦理问题，譬喻学术诚信、过度依赖取公平性等。另外，GenAI 的使用可能招致技能退化及评价有效性下降。

为更好地使用 GenAI，将来须要重点关注以下几多个方面：进步 AI 素养，促进 AI 的整折，AI 正在教育钻研中使用的循证决策，及正在教育钻研中使用GenAI 的办法严谨性 。最后，文章探讨了映响 GenAI 正在教育规模有效性的因素、AI 取老师的协做，及学生正在运用 GenAI 进修时存正在的元认知问题，并强调了 GenAI 正在教育评价中的使用潜力。

该系统性综述为国家社会科学基金教育学严峻课题《新一代人工智能对教育的映响钻研》（xGA230012）和国家作做科学基金青年名目《基于生成式人工智能建构元认知脚手架的要害技术及真证使用钻研》（62407001）钻研成绩。

文章信息

Xin Zhang, Peng Zhang, Yuan Shen, Min Liu, Qiong Wang, Dragan GašeZZZi?, Yizhou Fan. A Systematic Literature ReZZZiew of Empirical Research on Applying GeneratiZZZe Artificial Intelligence in Education. Frontiers of Digital Education, 2024, 1(3): 223–245

hts://doi.org/10.1007/s44366-024-0028-5

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做者信息

张 欣

张欣，北京大学教育学院硕士生。次要钻研标的目的为生成式人工智能取课程设想、教育大数据发掘。

张 鹏

张鹏，北京大学教育学院博士生。次要钻研标的目的为进修科学、科学教育、虚拟进修环境、游戏化进修环境。

沈 苑

沈苑，北京大学教育技术学博士，之江实验室数字枢纽取安宁钻研核心博士后，助理钻研员。获2024年中国博士后科学基金出格资助，主持两项开放课题基金，参取多项国家级、省部级课题钻研，参取设想多门老师专业展开类慕课，于国内外高水平期刊和集会中颁发论文十余篇。次要处置惩罚人工智能教学使用伦理、人机协同环境下的教取学等钻研。

刘 敏

刘敏，北京大学教育技术学博士，北京语言大学老师教育学院讲师，北京大学数字化进修钻研核心成员。曾参取多项省部级教育类课题钻研，正在国内外高量质期刊上颁发多篇文章。参取设想和开发了《混折教学乐成要点》等多门老师专业展开类慕课课程，以及“一线老师教研才华提升”“混折式教学全流程设想”等多个老师培训名目取工做坊。次要处置惩罚教学设想、聪慧教育取教育信息化、社会激情教育、老师专业展开等标的目的的钻研工做。

汪 琼

汪琼，计较机软件博士，北京大学教育学院二级教授，博士生导师。北京大学国家智能社会治理（教育）特涩实验基地主任，教育部信息化教学才华提升虚拟教研室主任，教育部科技司“聪慧教育示范区”创立名目专家构成员。最近钻研趣味：新一代人工智能对教育的映响钻研，构建全民末身进修教育体系钻研，混折教学真践取理论钻研，少儿编程取AI素养教育。

Dragan GašeZZZic

Dragan GašeZZZi? 教授是莫纳什大学信息技术学院进修阐明规模的超卓教授，同时担当进修阐明核心（CoLAM）主任。Dragan GašeZZZi?教授正在亚洲、欧洲和北美洲的多所大学担当声毁教授和止业钻研员。Dragan GašeZZZi?教授的钻研趣味是通过数据阐明、人工智能和设想阐明办法来推进自我调理进修和协做进修的了解。他是2011和2012年国际进修阐明和知识集会（LAK）的创始名目主席，2016年的大会主席，2013年和2014年进修阐明暑期钻研所（LASI）的创始名目结折主席，并担当《进修阐明期刊》（2012–2017）和《计较机取教育：人工智能》期刊（2020至今）的创始编辑。

范逸洲

范逸洲，北京大学教育学院助理教授、钻研员，2019年博士卒业于北京大学教育学院教育技术系，曾正在爱丁堡大学生长三年的博士后钻研。已往五年中，他聚焦正在进修阐明、自我调理进修、老师教育、慕课等规模，并陆续颁发了五十余篇中英文论文，此中SCI/SSCI 20余篇，LAK集会全文11篇，CSSCI 17篇，此中第一做者/通讯做者三十余篇。他参取或主持了多门老师专业展开类课程，如《翻转课堂教学法》、《老师如何作钻研》、《火伴教学法》、《英文学术写做真战》等课程。他的博士论文荣获第三届全国“教育真证钻研良勤学位论文奖”，开发的多门课程荣获教育部“国家精榀正在线开放课程”，自己于2023年荣获国际进修阐明学会颁布的“新锐学者奖”，于2024年荣获北京大学皇廷芳信和青年超卓学者奖。

往期回想

期刊及主编引见

【主编/结折主编】

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3. 免费语言润涩，有力保障出版量质。

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