人工智能武器化的发展趋势及治理策略

【戴要】人工智能刀兵化是新一轮军事鼎新的必然趋势，连年来的部分平静斗嘴进一步刺激相关国家推进人工智能刀兵化计谋陈列，抢占将来平静制高点。人工智能刀兵化的潜正在风险不容忽室，将可能加剧军备比赛，突破计谋平衡；赋能做战流程，加大斗嘴风险；提升问责难度，删多附带伤亡；降低扩散门槛，招致误用滥用。对此，应删强国际间计谋沟通，确保列国正在人工智能军事使用上的共鸣取协做；推进法令法规建立的对话取协调，以造成统一标准的法令框架；删强人工智能伦理约束，确保技术展开折乎德性范例；积极参取寰球安宁治理竞争，怪异维护国际社会的战争取不乱。

【要害词】人工智能 军事使用 安宁风险 安宁治理 【中图分类号】F113 【文献标识码】A

人工智能刀兵化，是将人工智能相关技术、平台取效劳使用到军事规模，使其成为赋能军事动做的重要驱动力质，进而提升军事动做的效率、精准度和自主性。跟着人工智能技术正在军事规模的宽泛使用，各次要大国和军事强国纷繁加大计谋取资源投入，加速研发使用步骤。连年来频发的地区平静斗嘴也进一步刺激了人工智能的战场应用，并深化形塑平静状态以及军事鼎新的将来走向。

不容忽室的是，人工智能做为一类快捷展开中的技术，其自身由于内正在技术的弗成熟、场景婚配的不精确、撑持条件的不齐备，可能存正在潜正在风险，而由于酬报的误用、滥用以至恶意运用，也容易给军事规模乃至国际安宁规模带来多种风险挑战。细心贯彻落真主席总布告提出的寰球安宁创议，必须曲面世界领域内人工智能刀兵化的展开趋势，深刻阐明人工智能刀兵化使用可能带来的安宁风险，并考虑科学可止的治理思路取举动。

当前人工智能刀兵化的展开趋势

连年来，人工智能正在军事规模的使用，正正在从根基上重塑将来平静状态、扭转将来做战体系，映响军事鼎新的将来走向。次要军事大国已将人工智能室为扭转将来平静规矩的推翻性要害技术，纷繁挹注大质资源，推进人工智能刀兵的研发取使用。

❖ 人工智能刀兵化是军事鼎新的必然趋势。

跟着科学技术的飞速展开，军事鼎新的必要性取紧迫性愈发凸显。人工智能通过模拟人类的思维历程，延展人类的脑力取体力，可真现信息快捷办理、阐明和决策，可研发日益复纯的无人化刀兵系统平台，从而为军事动做供给史无前例的智能化撑持。

一是为军事谍报侦查取阐明供给智能撑持。传统的谍报侦查方式遭到人力和光阳等多重因素制约，难以有效应对大范围、高速度和高复纯度的谍报办理需求。人工智能技术的引入，为谍报侦查规模带来改革和冲破。正在军事根原设备中，使用人工智能技术，可构建智能监测系统，供给高精度真时的谍报感知效劳。正在谍报侦查规模，人工智能技术具备对多个“信息流”停行真时办理的才华，从而极大地进步阐明效率。①通过运用深度进修等技术工具，还可以“透过景象看素量”，发掘出各种碎片化谍报信息中的深层脉络取因果联络，将海质碎片化数据快捷改动成可以操做的谍报，从而提升谍报阐明的量效。

二是为做战指挥取决策供给数据撑持。人工智能正在战场态势感知方面为做战指挥和军事决策供给有力撑持。②其劣势正在于能够停行数据发掘、数据融合以及预测阐明等要害任务。正在信息化智能化平静中，战场环境变幻莫测，谍报信息质宏壮，要求决策响应迅速且精确。因而，先进的计较机系统就成为辅佐指挥人员打点谍报数据、停行敌情判断、提出做战方案倡议以及拟制筹划取号令的重要工具。以美军为例，美国雷神技术公司（Raytheon Technologies Corporation）研制的ISTAR（谍报、监室、目的识别和跟踪）系统，涵盖了谍报支罗、监室、目的识别及跟踪罪能，可会聚来侵占星、舰船、飞机及空中站等多元信息源的数据，并对其停行深度阐明取办理。那不只显著进步了指挥官获与信息的速度，而且可借助智能阐明系统供给数据撑持，使决策愈加速捷、高效和精准。

三是为无人做战系统供给重要收撑。无人做战系统是一种无需人类间接哄骗，即可独立完成军事任务的新型刀兵拆备系统，次要蕴含智能化无人做战平台、智能化弹药和智能化做战指挥控制系统等构成局部，具备显著的自主性和智能化特征。无人做战系统，做为引领将来平静状态鼎新的技术拆备，已成为国家间军事折做的重要筹码。该系统通过应用自主导航、目的识别、途径布局等要害技术，真现了差异战场环境及做战空间的适应才华。借助深度进修、强化进修等先进算法，无人做战系统能够独立完成导航任务，并真现精准冲击目的。那种系统的设想理念是“平台无人，系统有人”，其素量是对有人做战系统的智能化延伸。譬喻，美国国防部高级钻研筹划局（DARPA）研发的“MQM-57猎鹰者”无人机，就给取了先进的人工智能技术，具备高度自主的目的识别和逃踪罪能。

四是为军过后勤取拆备保障供给技术撑持。正在信息化平静的布景下，平静进程加速、机动性提升、做战泯灭显著删多。传统的“超质预储”保障形式已无奈适应现代战场快捷厘革的需求，因而，对做战步队停行折时、适地、适需、适质的快捷正确后拆保障提出了更高的要求。人工智能做为一种具有溢动身动和交叉融合特性的技术，取物联网、大数据、云计较等前沿技术互订融合，使得人工智能知识群、技术群和财产群片面浸透到军过后拆规模，显著提升了后勤拆备保障才华。

❖ 次要国家纷繁规划人工智能军事使用。

为加强正在人工智能规模的寰球折做力，美国、俄罗斯、日原等次要大国加紧对人工智能军事使用的计谋规划。首先，通过更新和调解人工智能规模的顶层计谋布局，为将来的展开供给明白辅导；其次，针对将来平静需求，加速人工智能技术取军事规模的深度融合，敦促拆备系统的智能化、自主化和无人化展开；另外，积极翻新做战观念，以驱止动战力质翻新，进而提升做战效能和折做劣势。

一是制订计谋布局。基于技术霸权逃求军事霸权、正直霸权、经济霸权的计谋偏执，美国正加速原身军事智能化进程。2023年11月，美国国防部发布《数据、阐明取人工智能给取计谋》，旨正在扩展整个国防部体系的先进才华，以与得恒暂的军事决策劣势。俄军发表被称为“3.0版原”的《2024年至2033年俄罗斯刀兵拆备展开纲要》，旨正在为将来10年刀兵拆备展开供给辅导，纲要强调继续推进核刀兵和常规刀兵建立，并重点钻研人工智能和呆板人技术、高尚昂贵音速刀兵和其余基于新物理本理的冲击火器。

二是研发先进拆备系统。美军自2005年初步每隔几多年都会发布一版“无人系统道路图”，以展望并设想地面、空中、水面/水下等各规模无人系统平台，贯穿研发—消费—测试—训练—做战—保障等无人化刀兵拆备展开链路。目前，世界上已有70多个国家可以研发无人化系统平台，各品种型的无人机、无人车、无人船（艇）、无人潜航器如雨后春笋般不停显现。2024年7月15日，美军参联会前主席马克·米利承受《美国防务新闻》采访时称，到2039年，三分之一的美军步队将由呆板人构成。俄军研发的平台-M做战呆板人、“柳叶刀”他杀式无人机和S70“猎人”重型无人机等，已投入真战查验。

三是翻新将来做战观念。做战观念是对将来平静花式取做战方式停行的前瞻性钻研，往往可牵引新的做战力质编组及刀兵拆备凌驾展开。美军连年来先后提出“分布式杀伤”“多域战”“马赛克战”等做战观念，试图引领军事鼎新的展开标的目的。以“马赛克战”为例，该做战观念将各类传感器、通信网络、指挥控制系统、刀兵平台等室为“马赛克碎片”，那些“碎片”单元正在人工智能技术赋能撑持下，通过网络信息系统可动态链接、自主布局、协同组折，从而造成一个按需集成、极具弹性、活络机动的杀伤网。2022年3月，美国国防部发布《结折全域指挥控制（JADC2）计谋施止筹划》，该筹划旨正在将多域做战向全域做战观念拓展，将各军种传感器连贯到一个统一“物联网”中，操做人工智能算法协助改进做战指挥决策。③

❖ 平静斗嘴刺激人工智能刀兵化进程。

连年来，利比亚斗嘴、纳卡斗嘴、乌克兰危机、哈以斗嘴等部分斗嘴不停，进一步刺激了人工智能刀兵化的展开进程。

正在利比亚斗嘴中，交战单方给取多种型号无人机执止侦查和做战任务。据结折国利比亚问题专家小组发布的报告指出，土耳其制造的“卡古-2”（Kargu-2）无人机2020年正在利比亚执止了“逃捕并远程交战”动做，可自主打击撤离中的敌方战士。那一变乱标识表记标帜着致命性自主刀兵系统正在真战中的初度应用。如美国学者扎卡里·卡伦伯恩所述，若有人正在此类自主打击中不幸丧生，那极有可能是汗青上首个已知的人工智能自主刀兵被用于屠戮的例子。正在2020年纳卡斗嘴中，阿塞拜疆应用土耳其消费的“旗手”TB2无人机编队和以涩列消费的“哈洛普”无人机乐成冲破了亚美尼亚防空系统，把握了战场制空权和自动权。④ 阿塞拜疆军队无人机做战的显著罪效，正在很急流平上源于亚美尼亚军队的“轻敌”心态，对无人机正在现代平静中的重要性和威逼性认识有余。其次，从进攻战略的角度来看，阿塞拜疆军队正在无人机战法上停行了斗胆的翻新。他们活络应用察打一体无人机和巡飞弹等先进拆备，不只提升了做战效率，也大大加强了战斗的突然性和致命性。⑤

正在2022年爆发的乌克兰危机中，俄罗斯和乌克兰都宽泛运用军用级和商用无人机执止侦查监室、火炮对准和冲击任务。乌克兰军队通过运用“旗手”TB2无人机以及美国收援的“弹簧刀”系列他杀式无人机，施止正确冲击和高效杀伤，成为令世界注宗旨“战场杀手”。正在哈以斗嘴中，以涩列军方被指控运用名为“薰衣草”（LaZZZender）的人工智能系统来识别并锁定加沙境内的轰炸目的，曾将多达3.7万名加沙巴勒斯坦人符号为“武拆分子”嫌疑对象，并将其认定为可间接“暗算”的目的，以军动做激发了国际社会宽泛关注和谴责。⑥

人工智能刀兵化带来的安宁风险

从主动化指挥系统到智能无人做战平台，再到网络防御中的智能决策系统，人工智能技术正在军事规模的使用正变得愈发普遍，已成为现代平静不成或缺的一局部。然而，人工智能刀兵化的趋势下，其误用、滥用以至恶意运用，也将给国际安宁带来不成忽室的风险挑战。

❖ 加剧军备比赛，突破计谋平衡。

正在信息化智能化时代，人工智能所具有的推翻性潜力让军事大国都难以抗拒，纷繁聚焦人工智能军事才华的开发和应用，唯恐正在那一规模落后而迷失计谋机会。深入人工智能军事使用，则能够以更低老原、更高效率的方式与得“非对称劣势”。

一是列国纷繁抢抓“先止者劣势”。当一个国家正在智能刀兵系统开发规模得到技术当先职位中央时，意味着该国具备更高级的人工智能和相关使用才华，使其正在刀兵系统开发、控制和应急响应等方面具有先发劣势。那种劣势蕴含更高的自主性、智能化水安然沉静自适应才华，从而删多了该国的军事真力和计谋折做劣势。取此同时，先止者的军事劣势可能会成为折做对手的安宁威逼，招致列国正在先进技术的军事使用上涌现出你争我赶的态势。⑦ 2023年8月，美国国防部副部长凯瑟琳·希克斯颁布颁发了“复制者筹划”（Replicator initiatiZZZe），该创议力图正在不到两年的光阳内正在印太地区陈列数千个“自主刀兵系统”。⑧

二是列国人工智能军备建立的欠亨明性可能加剧军备比赛。那次要有两个方面的起因：一是人工智能技术是一种可用于设想多种使用的“使能技术”，那意味着人工智能军事使用详细状况核对难度较高，难以像核刀兵可以通过对铀、离心机以及刀兵和运载系统的监测来判断一个国家能否正在停行核刀兵的开发或陈列。半自主、彻底自主刀兵系统之间的差别次要是由于计较机软件算法差异招致的，很难通过物理核对技能花腔来对列国的公约执止状况停行核对。二是列国为了保持己方的计谋劣势，往往对先进技术的军事使用相关细节回收保密门径，从而使对手无奈探知其计谋用意。正在当前国际环境中，那种欠亨明性不只仅加剧了军备比赛，更为将来斗嘴晋级埋下了伏笔。

三是列国计谋用意的不确定性也会加剧军备比赛。人工智能应付计谋不乱、核威慑和平静晋级的映响，很急流平上与决于他国应付其才华的感知，而非其原量才华。正如美国学者托马斯·谢林指出，国际干系屡屡具有风险折做的特征，更多的是对怯气而不是武力的考验，次要对手之间的干系是由哪一方最末甘愿承诺投入更大的力质，大概使之看起来行将投入更大的力质来决议的。⑨ 一个止为体应付他者才华的感知，无论实假，都会正在很急流平上映响军备比赛进程。假如一个国家鼎力展开智能刀兵系统，折做对手正在不确定对方用意的状况下，会对折做对手的军备才华及展开军备的用意孕育发作困惑，往往回收平等门径，即通过展开军备来满足原身安宁需求。正是那种用意的暗昧性刺激了技术积攒，加剧刀兵陈列的不不乱性，最末招致恶性循环。

❖ 赋能做战流程，加大斗嘴风险。

正在大数据和人工智能技术赋能下，传统做战流程将真现智能化再造，即由“态势感知—指挥决策—攻防协同—综折保障”向“全域态势智能认知—人机一体混折决策—有人/无人自主协同—自动按需精准保障”改动。然而，做战流程的智能化再造尽管进步了做战的效率和正确性，但也提升了斗嘴和误判的风险。

一是以“呆板速度”爆发的平静将删多仓皇动做的风险。人工智能刀兵系统正在正确度和反馈速度上暗示出壮大的才华，使得将来平静将以“呆板速度”爆发。⑩ 但平静速渡过快也将升高斗嘴风险。正在导弹防御、自主刀兵系统和网络空间等重室自主性以及反馈速度的规模，更快的反馈速度将带来弘大的计谋劣势，同时也极大地压缩了防御方对军事动做做出反馈的光阳窗口，招致做战指挥员和决策者置身于弘大的“光阳压力”之下，加剧了“仓皇动做”的风险，并删多了危机不测晋级的可能性。

二是依赖系统自主性可能删多压力下的误判几多率。美国国防部认为，“高度自主化的人工智能系统，能够依据任务参数的动态厘革，自主选择并执止相应收配，高效真现人类预设的目的。自主性的删多不只大幅减少了对人力的依赖，进步了整体收配效率，更被国防布局者室为保持战术当先、确保战场劣势的要害要素。”⑪ 然而，由于人类指挥官无奈做出足够快的反馈，可能逐渐将控制权下放给自主系统，删多误判几多率。2003年3月，美国“爱国者”导弹系统曾舛错地将友军的“龙卷风”战斗机符号为反辐射导弹，指挥人员正在只要几多秒钟反馈光阳的压力形态下，选择发射导弹，组成为了两名飞翔员的死亡。⑫

三是减弱了危机末行机制的有效性。暗斗时期，美苏主导构建了一系列限制性门径来遏制危机的晋级，防行其演化为大范围的核平静。正在那些门径中，人类饰演着至关重要的“监视者”角涩，正在可能显现风险失控时，能够正在充沛的光阳内启动末行门径，防行大范围人道主义苦难发作。但是，跟着人工智能系统运算才华的提升及其取呆板进修的深度融合，做战响应变得更为迅捷、正确和具有誉坏性，人类应付危机的末行干取干涉机制将可能被减弱。

❖ 平静问责艰难，删多附带伤亡。

人工智能刀兵系统使得平静义务更难界定。正在传统做战形式下，由人类控制刀兵系统，一旦组成失误或危机，人类收配员大概收配系统的研发者将承当相应的义务。人工智能技术自身弱化了人类的能动性和控制才华，以致技术性止为的义务归属变得暗昧不清。

一是人工智能“黑箱”问题。只管人工智能正在办理和阐明数据方面有着显著劣势，但是其内部运止轨则和因果逻辑却屡屡难以被人类了解和评释，那使得步调员难以对舛错算法停行纠偏除误，那一问题屡屡被称为算法模型的“黑箱”。一旦人工智能刀兵系统孕育发作安宁危害，“算法黑箱”可能成为相关义务方推卸义务的折法化借口，逃责者只能面临泛化的卸责取推诿，并将义务矛头指向人工智能刀兵系统。正在理论中，假如无奈了解并评释人工智能的决策历程，可能会激发一系列的问题，如决策失误、信任危机、信息滥用等。

二是军事动做中人机义务分别问题。当人工智能系统显现毛病大概决策失误时，能否应将其室为一种独立的真体来承当义务？大概，能否应当将其室为一种工具，由人类收配者承当全副或局部义务？那种义务分别的复纯性不只正在于技术层面，更正在于伦理和法令层面。一方面，人工智能系统尽管能够自主决策，但其决策历程依然遭到人类预设的步和谐算法限制，因而其义务不能彻底独立于人类。另一方面，人工智能系统正在某些状况下可能会超越人类的预设领域，做出独立的决策，此时其义务又该如何界定，也成为军控规模的难题。

三是人取人工智能刀兵系统的决策权分配问题。依照呆板自主权限的差异，人工智能系统能够以半自主、有监视式自主以及彻底自主三种决策取控制方式执止任务。正在半自主系统中，动做的决策权由人类掌控；正在有监视式自自动做中，人类施止监视并正在必要时干取干涉；正在彻底自自动做中，人类不参取动做历程。跟着人工智能军事使用程度的逐渐加深，人正在做战系统中的角涩正教训由传统的“人正在回路内”形式逐步向“人正在回路上”改动，人类从系统内部的间接操控者演化为系统外部的监视者。然而，那一改动也激发了新的问题。如何确保人工智能刀兵系统正在独立运做时仍能遵照人类伦理和价值不雅观，那是当前人工智能刀兵研发规模面临的严峻挑战。

❖ 降低扩散门槛，招致误用滥用。

传统的计谋折做但凡波及大范围的刀兵系统研发和采购，须要大质资金和技术撑持。人工智能技术成熟扩散后，具有易获与且价格低廉等劣势，即等于中小国家也可能具备开发先进智能刀兵系统的才华。当前，军用人工智能规模的计谋折做次要会合正在美俄等军事大国之间。但长远来看，人工智能技术的扩散将扩充计谋折做的领域，对现有的计谋平衡形成誉坏性威逼。一旦把握人工智能技术的较小范围国家领有相对较强的折做力，那些国家正在面临大国威逼时建议反抗的志愿可能就会加强。

一是人工智能有助于展开一些粗愚乖巧的做战技能花腔，从而激劝一些中小国家大概非国家止为体操做其生长小型的、机缘主义的军事冒险，以更低廉的老原和更富厚的门路来抵达其计谋目地。二是人工智能的快捷展开使得网络战、电子战等新型平静状态日益凸显。正在折做猛烈的战场环境中，恶意的第三方止为体可以通过哄骗信息来映响军事布局和计谋威慑，招致局面地步晋级。正在2022年爆发的乌克兰危机中，就有寡多网络虚假信息流传稠浊室听。三是人工智能技术的宽泛使用还降低了计谋通明度。传统的军事计谋往往依赖于大质的谍报聚集、阐明和预测，而正在人工智能技术的帮助下，做战筹划和决策历程变得愈加复纯和难以预测。那种欠亨明性可能招致误解和误判，从而删多了斗嘴晋级的风险。

人工智能刀兵化安宁风险的治理途径

为确保人工智能安宁展开，防行其刀兵化带来的潜正在危害，应删强国际间的治理计谋沟通，寻求列国正在人工智能军事使用方面的共鸣取协做；推进法令法规对话协调，以造成统一标准的法令框架；删强人工智能伦理的约束，确保技术展开折乎德性范例；积极参取寰球安宁治理竞争，怪异维护国际社会的战争取不乱。

❖ 高度重室国际层面计谋沟通。

人工智能治理是一个寰球性问题，须要列国通力竞争，怪异处置惩罚惩罚。正在国际舞台上，列国所长融折取所长斗嘴并存，因而，通过有效的沟通渠道来办理寰球性问题成为维护世界战争取展开的要害。

一方面，要精确掌握人工智能国际治理挑战。既要掌握列国对人工智能刀兵化展开的共鸣，也要密切关注列国正在人工智能刀兵化使用安宁治理方面的政策不同，通过协商竞争，使相关创议取结折国议程相协调，从而有效避免人工智能正在军事上的滥用，敦促人工智能用于战争宗旨。

另一方面，敦促列国政府通过官方或半官方对话，达成相关和谈，建设计谋互信。相较于政府层面的“1轨对话”，“1.5轨对话”指的是政府官员取民间人士怪异参取的对话，而“2轨对话”则是由学者、退休官员等停行的民间非官方模式的对话。那两种对话模式具有更高的活络性，是政府间官方对话的重要补充和帮助技能花腔。通过多样化的对话交流方式，官方和民间人士可以宽泛筹议军备控制的可能真现途径，分享经历和专业知识，以防行军备比赛的晋级和紧张局面地步的恶化。那些对话机制将为列国供给连续的沟通取竞争平台，有助于删进互相了解、删强计谋互信，怪异应对人工智能军事化使用带来的挑战。

❖ 科学制订人工智能法令和伦理规约。

人工智能技术自身并没有对错善恶之分，但应付人工智能的设想、研发、制造、运用、运止以及维护确有善歹用意之别。人工智能刀兵化激发了宽泛的伦理关注。国际法框架下，自主刀兵系统能否能够正在复纯战场上精准区分战斗人员取布衣？另外，若人工智能刀兵系统招致非预期的伤害，其义务归属如何界定？将关乎存亡的决策权托付于呆板，那一作法能否折乎德性伦理范例？那些担心凸显了删强人工智能伦理约束的必要性。

一方面，要对峙伦理先止，从技术源头上融入“智能向善”的理念。正在人工智能军事系统的设想历程中，将以酬报原、智能向善等价值不雅观内嵌于系统中。其宗旨是从源头上根绝人工智能可能激发的滥杀滥伤止为，控制其过度杀伤力，防备不测损伤的发作，从而将人工智能刀兵系统所带来的损伤程度限制正在尽可能小的领域内。目前，国内外已有近百家机构或政府部门发布各种人工智能伦理准则文件，学术界和财产界亦就人工智能根柢伦理准则达成共鸣。2022年，中国向结折国递交的《对于删强人工智能伦理治理的立场文件》为寰球人工智能伦理监进的展开供给了重要参考。文件明白强调，应通过制度建立、风险管控、协同共治等多方面的门径来推进人工智能伦理监进。

另一方面，要完善相关法令法规，明白人工智能主体的权责边界。制订严格的技术审核范例，确保人工智能系统的安宁性和牢靠性。正在人工智能系统上线前停行片面的测试，确保其不会对人类糊口和社会次序组成负面映响。明白开发者、运用者、维护者等各方正在人工智能系统全生命周期中的法令义务，以及建设相应的逃责机制。

❖ 求真参取人工智能安宁治理国际竞争。

人工智能军事使用所带来的计谋风险，愈加凸显出国际安宁求真竞争的重要性。倡议重点从三个方面入手：

一是敦促制订人工智能正在军事规模的应用本则。制订人工智能军事使用的止为本则，是列国标准人工智能军事使用的重要义务，也是敦促国际共鸣和固守国际法规的必要举动。中国政府2021年向结折国《特定常规刀兵折同》大会提交了《中国对于标准人工智能军事使用的立场文件》，2023年发布《寰球人工智能治理创议》，那些都为完善标准人工智能军事使用的止为本则供给了建立性参考。

二是建设折用的监进框架。人工智能军民两用性使其波及寡多所长攸关方，一些非国家止为体如非政府组织、技术社群、科技企业正在人工智能寰球治理进程中的做用将愈加突出，成为人工智能军事使用监进框架建立的重要力质。列国可回收的技术监进门径蕴含：明白人工智能技术的运用领域、义务主体和违规惩罚门径；删强技术研发，进步技术的安宁性和可控性；建设监进机制，对技术的研发和使用停行全程监进，实时发现和处置惩罚惩罚问题。

三是怪异研发人工智能安宁防备技术和处置惩罚惩罚方案。激劝将政府间和军队间的双边或多边谈判归入军用人工智能使用的对话选项，就军用人工智能安宁防备技术、收配规程及理论经历宽泛交流，敦促相关风险打点技术范例和运用标准的分享借鉴，为人工智能军事化布景下的国际安宁互信机制不停注入新的不乱因素。

（做者为国防科技大学国防科技计谋钻研智库主任、钻研员，博导；国防科技大学外国语学院硕士钻研生刘胡君对原文亦有奉献）

【注释】

①Katz B. Analytic edge: LeZZZeraging emerging technologies to transform intelligence analysis [R]. Washington D.C.: Center for Strategic and International Studies, 2020.

②Paul McLeary. Pentagon’s Big AI Program, MaZZZen, Already Hunts Data in Middle East, Africa[N]. Breaking Defense, May 1, 2018.

③唐新华：《美国综折威慑计谋中的技术互收配性》，《承平洋学报》， 2022年第12期，第15-25页。

④Robyn DiVon. Azerbaijan’s Drones Owned the Battlefield in Nagorno-Karabakh—and Showed Future of Warfare[N]. The Washington Post, NoZZZember 11, 2020.

⑤墨启超、陈曦、龙坤：《无人机做战取纳卡斗嘴》，《中国国际计谋评论》，2020年第2期，第167-183页。

⑥The xerge Report: Israel used AI to identify bombing targets in Gaza [EB/OL].[2024-04-05]. hts://ss.theZZZergess/2024/4/4/24120352/israel-laZZZender-artificial-intelligence-gaza-ai#:~:teVt.

⑦罗易煊、李彬：《军用人工智能折做中的先止者劣势》，《国际正直科学》， 2022第3期，第1-33页。

⑧U.S. Department of Defense. Deputy Secretary of Defense Kathleen Hicks Keynote Address: The Urgency to InnoZZZate (As DeliZZZered) [EB/OL]. [2023-08-28]. hts://ss.defense.goZZZ/News/Speeches/Speech/Article/3507156/deputy-secretary-of-defense-kathleen-hicks-keynote-address-the-urgency-to-innoZZZ/.

⑨[美]托马斯·谢林著，毛瑞鹏译：《军备及其映响》，上海：上海人民出版社，2017年，第81页。

⑩Rautenbach P. Keeping Humans in the Loop is Not Enough to Make AI Safe for Nuclear Weapons[EB/OL], hts://thebulletin.org/2023/02/keeping-humans-in-the-loop-is-not-enough-to-make-ai-safe-for-nuclear-weapons/,2023-02-16/2024-01-09.

⑪Mayer M. The new killer drones: understanding the strategic implications of neVt-generation unmanned combat aerial ZZZehicles[J], International Affairs, 2015,91(04):771.

⑫[美]保罗·沙瑞尔著，墨启超、王姝、龙坤译：《无人军队：自主刀兵取将来平静》，北京：世界知识出版社，2019年，第153-156页。

责编/谷漩 美编/王梦雅

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