36氪研究院 | 2024年“AI+零售”行业研究报告

正在寰球化的数字海潮中，人工智能（AI）技术以其壮大的数据办理、阐明和预测才华，正逐渐成为敦促各止业转型晋级的要害力质。零售业做为取出产者日常糊口严密相连的规模，亦正在AI的敦促下迎来了史无前例的鼎新。阿里操做AI技术劣化其电商平台的产品引荐系统，通过大数据阐明提升库存打点效率；沃尔玛陈列生成式AI，推出语音购物罪能，改进用户体验；星巴克操做AI算法精准预测顾主的置办习惯和喜好，从而劣化产品引荐和库存打点。那些零售业巨头通过巨资规划AI使用，以期正在猛烈的市场折做中占据先机。

基于此，原文将深刻会商AI技术正在零售场景中的真际使用，阐明其对零售业务的详细映响和潜正在机会，从而为相关企业和投资者供给有价值的参考信息。

“AI+零售”是指将人工智能（AI）技术使用于零售止业的各个环节，以加强零售业务的智能化水平，进步经营效率，劣化顾主体验，并敦促零售止业的翻新和转型。那一观念涵盖了从商品引荐、客户效劳、库存打点、物流讯配送到市场营销等多个方面，旨正在通过AI技术的使用，真现零售业务流程的主动化、赋性化和智能化。

AI技术提高，出格是生成式AI的展开，给零售业带来新的展开机会。正在算法层面，生成式AI操做更先进的深度进修技术，如RNN、LSTM和Transformer，使得模型能够更深刻地了解数据的内正在构造和干系，进步模型的精确性，加强其泛化才华，使其正在办理复纯任务时愈加轻车熟路。正在计较才华方面，硬件技术的提高，出格是GPU和TPU的普及，大幅提升了生成式AI的训练和推理速度，缩短了开发周期，进步了AI使用的效率。另外，通过大范围数据训练，生成式AI能够更精确地捕捉数据特征，生成更真正在、作做的内容，为零售业供给更贴近出产者需求的引荐。因而，AI技术的提高不只劣化了生成式AI的罪能和机能，更为零售业独创了全新的营销和效劳形式，敦促了止业的翻新展开。

出产者代际厘革，对赋性化效劳和立即满足的需求删多，零售业必须适应那些厘革以保持折做力。跟着时代的变迁，出产者群体也正在教训着代际厘革。年轻出产者，出格是Z世代和千禧一代，逐渐成为出产主力。他们成善于数字化时代，对技术的适应才华和承受度远高于前辈，对赋性化效劳和立即满足有着更高期待。他们渴望定制化的产品引荐、赋性化的营销信息及活络便利的付出配送方式。麦肯锡数据显示，超对合“Z世代”出产者偏爱能讲折营故事的赋性化品排。QuestMobile数据显示，“Z世代”用户应付挪动互联网的月人均运用时长近160小时，日均运用时长7.2小时，他们深度依赖于此，并对便利付出和立即配送具有高度期待。为满足新一代出产者需求，零售业必须翻新并改制效劳体验，正在折做中不停适应和调解，以赢得出产者的恒暂信任。

零售业进入存质折做时代，AI零售成为企业删加新暗码。零售业进入存质折做时代，市场环境日趋复纯，传统的删加方式已难以适应新的折做态势。正在那一布景下，AI零售为企业翻开了新的删加之门，成为企业删加的新暗码。AI技术的深刻使用，使得零售企业能够以史无前例的精度捕捉出产者需求，通过大数据阐明精准描绘用户画像，为出产者供给质身定制的赋性化效劳。那种以出产者为核心的效劳形式，不只提升了出产者的购物体验，更正在有形中加强了品排的吸引力和出产者的虔诚度。同时，AI技术还正在精准营销、劣化库存、进步供应链效率等方面阐扬做用，助力企业降低经营老原，提升市场折做力。AI零售不只为零售企业带来了新的删加点，更为整个零售止业注入了新的生机。

当前，AI正正在重塑零售止业，传统以“商品”为焦点的曲线式价值链正正在向以“用户”为核心的闭环式价值链改动。借助AI技术，零售企业能够通过真时、场景化的用户旅程互动深度洞察出产者需求，进而以精准数据为依托，真现线上线下全渠道融合，并将AI浸透和使用于零售财产链的各个环节，打造智能生态。正在那一历程中，大型零售企业战争台仰仗其劣异的数据资源和资产，正正在成为财发生态焦点，并发起相应品类取止业的整体晋级取数智化删加。

图示：AI重塑零售止业的次要形式改动

图示：中国“AI+零售”展开现状

“AI+零售”财发生态次要蕴含三个层次：根原取技术层、使用开发取效劳层和用户层。。那三个层次通过数据流、技术集成和效劳交互严密相连，怪异形成一个完好的生态系统，并敦促着“AI+零售”财产的连续展开和翻新。

图示：“AI+零售”财产图谱

根原取技术层是“AI+零售”整个生态系统的根底，为零售止业的数字化转型供给了焦点动力和技术收撑。那一层次涵盖了硬件供应商、AI芯片制造商、云计较效劳供给商以及AI算法取技术开发商等多个要害环节，它们怪异形成为了AI技术正在零售规模使用的根原设备。硬件供应商为零售止业供给传感器、摄像头、智能货架等必要的硬件方法，那些硬件是真现数据支罗和AI使用的根原。AI芯片制造商为零售使用中的图像识别、语音办理等供给壮大的计较才华，使得复纯的数据办理和呆板进修算法得以高效运止。云计较效劳商次要供给数据存储、办理和阐明效劳，是AI使用范围化和高效运止的要害，它使得零售企业能够办理和阐明大质数据，撑持复纯的AI模型训练和陈列。AI算法取技术开发商则是敦促AI技术不停翻新的要害力质，其开发的呆板进修、深度进修和作做语言办理等算法是敦促零售智能化的要害。跟着AI大模型的展开，AI算法取技术开发商还正在不停摸索大模型正在零售规模的新使用，如通过生成式AI停行赋性化产品引荐、操做强化进修劣化供应链打点等。跟着技术的不停提高，AI大模型无望正在零售止业阐扬更大的做用，敦促“AI+零售”财发生态向更智能、更高效的标的目的展开。

正在“AI+零售”财发生态图谱中，使用开发取效劳层饰演着至关重要的角涩，它是连贯根原技术取最末用户的要害桥梁。那一档次要波及供应链打点、市场营销和用户经营等焦点规模，通过将AI技术取零售业务流程深度融合，敦促零售止业的智能化转型。正在供应链打点方面，AI技术被使用于仓储取商品物流讯打点，通过精准的需求预测、库存劣化和智能调治，能够显著提升供应链的效率和响应速度；同时，物流讯布局取使用也可操做AI算法劣化配送道路，减少运输老原，进步配送速度，确保出产者能够快捷支到商品。正在市场营销方面，AI帮助营销通偏激析出产者数据，协助零售企业真现精准营销，进步告皂投放的转化率；无人零售操做计较机室觉和呆板进修技术，打造无需人工干取干涉的购物体验，降低经营老原并提升顾主方便性；AI商拍则通过主动化的图像识别和编辑技术，快捷生成商品展示图片，进步营销内容的消费效率。正在用户经营方面，智能客服系统通过作做语言办理和呆板进修技术，供给24/7的立即客户效劳，处置惩罚惩罚主照料题，提升效劳体验；用户经营则依赖于AI对用户止为的阐明，真现赋性化引荐和精密化经营，加强顾主虔诚度；数字人技术则为零售业带来了新的互动方式，通过虚拟助手取顾主停行作做交流，供给咨询和置办倡议。

用户档次要蕴含企业和出产者两大类，其需求和应声应付AI零售的展开和使用具有重要映响。企业做为AI零售技术和效劳的次要需求方，电商、百货、商超等差异细分规模的企业具有折营的市场需求和经营形式，促使AI零售处置惩罚惩罚方案供给商不断定制和劣化效劳，以满足企业的多样化需求。而出产者的需求和偏好则是零售市场展开的焦点驱动力之一。AI技术通偏激析和预测出产者止为，能够协助企业更精准地满足客户需求，提升出产者的购物体验和折意度。同时，出产者对AI零售承受度的不停提升也会进一步反哺AI零售的普及和展开。

“AI+零售”有寡多细分使用规模，依据市场范围、AI技术使用的成熟度以及出产者需求的厘革等多重因素，遴选了电商（包孕生鲜电商）、百货、商超、美妆、食品饮料那五大重点细分规模停行深刻阐发。正在阐明历程中，将从AI技术的详细使用、对出产者体验的映响、对止业经营效率的提升以及将来展开趋势等多个维度开展会商，以期片面展现“AI+零售”正在各细分规模中的真际使用罪效取展开前景。

正在电商规模，AI的使用已片面浸透至商品引荐、客户效劳、供应链打点等多个焦点环节，显著提升了购物体验和经营效率。通过智能引荐系统，电商平台能够精准阐明出产者的置办止为和喜好，为他们供给赋性化的商品引荐，从而有效进步转化率和用户折意度。智能客服的引入，则操做先进的作做语言办理技术，真现24小时正在线解答出产者问题，供给赋性化倡议，极大地劣化了用户的购物体验。正在供应链打点方面，AI通过对汗青销售数据、市场趋势、物流讯情况等多源数据的综折阐明，能够精准预测需求厘革，劣化库存水和善补货战略，有效减少库存积存和缺货风险，提升供应链整体效率。目前，各大收流电商平台（含生鲜电商）已宽泛使用AI技术。譬喻，京东推出的智能导购呆板人京小智，基于作做语言办理技术，能够24小时正在线解答用户问题，供给赋性化商品引荐，显著提升客服效率和用户折意度。套宝则通过AI算法深刻阐明用户购物止为和偏好，供给赋性化商品引荐，协助用户快捷找到心仪商品，进步置办转化率。抖音电商翻新推出智能曲播罪能，为达人生成赋性化的货盘和话术方案，有效降低了新人主播和一人团队的曲播带货门槛。正在生鲜电商规模，盒马鲜生通过线上线下融合，联结AI技术供给智能引荐、自助结账等便利效劳，为出产者带来全新的购物体验。将来，电商规模的AI零售将深度融合出产者数据，生成愈加精准和赋性化的引荐和效劳。同时，主动化货仓经营和虚拟现真体验也将获得宽泛使用，为电商止业带来更高的销售额、更低的经营老原和更强的市场折做力。

百货止业正积极摸索AI零售的使用，通过精准营销、智能导购等技能花腔，不停提升出产者体验和经营效率。借助AI技术，百货公司能够深刻阐明出产者止为和偏好，真现精准的商品引荐和促销流动，从而有效进步营销成效。同时，智能导购的引入，操做AR/xR技术为出产者供给虚拟试衣、试妆等翻新体验，也能帮助出产者作出愈加理智的置办决策。以银泰百货为例，该公司正在AI零售的使用上走正在了止业前列。银泰商业对外发布了自研的作做语言柜浑家手「Chat@韬略GPT」，那一翻新工具不只协助品排专柜正在日常运营中停行选品、补货、投放、引流、社群打点等收配，还于今年新删了“导购用工”场景，进一步提升了导购人员的效劳效率和专业水平。将来，百货止业的AI使用将愈加重视线上线下融合，真现全渠道营销和效劳。同时，赋性化购物体验和智能化门店打点也将成为重要的展开标的目的。那些翻新举动将怪异敦促百货止业真现业务删加和转型晋级，为出产者带来愈加便利、高效、赋性化的购物体验。

正在商超规模，AI零售的使用已成为止业转型晋级的重要驱动力。借助智能结算系统，联结人脸识别、RFID等技术，顾主能够享受快捷自助结算的便利效劳，极大提升购物体验。同时，商超还应用AI技术停行智能选品取部署，通过深度阐明销售数据，智能引荐热销商品并劣化商品部署规划，进而提升销售效率。譬喻，物美结折多点DMALL发布"AI智能导购"效劳，该效劳基于AI技术，能依据出产者购物习惯和需求，供给赋性化商品引荐和购物倡议。沃尔玛则正在AI零售的使用上展现出多元化的战略。一方面，通过试点使用AI和计较机室觉技术，以打消门店出口区域的牌队景象；另一方面，还积极摸索无人机配送效劳，确保商品能正在更短光阳内送达顾主手中。另外，沃尔玛还打造了由GenAI撑持的全新搜寻体验，能够生成相关的跨类别结果，为顾主供给更为精准和赋性化的购物倡议。将来，商超规模将愈加重视深度数据阐明和无人零售的展开。通过操做AI对海质数据停行深度发掘，商超将愈加精准地掌握市场需求和出产者止为。同时，无人零售形式的推广也将为商超带来新的删加点。

正在美妆止业，AI零售的融入正敦促着止业迈向全新的展开阶段。借助虚拟试妆系统，出产者能够正在置办前体验差异的妆容成效，轻松找到最符折原人的产品。同时，AI技术的使用还涵盖赋性化引荐和智能客服等规模，为出产者带来更为贴心和高效的效劳。以欧莱雅为例，那家寰球美妆巨头积极拥抱AI技术，支购了加强现真和人工智能技术公司Modi Face，并推出Modi Face App。那款App接入欧莱雅团体旗下的多个品排，使出产者能够正在线上享受试妆、皮肤诊断等多项AI智能效劳。那些翻新使用不只加强了出产者的置办志愿和折意度，还敦促了美妆产品的翻新取展开。将来，美妆止业的AI使用将愈加重视定制化产品和智能化护肤方案的展开。通过联结AI和3D打印技术，美妆品排可以推出定制化美妆产品，满足出产者的赋性化需求。同时，智能化的护肤方案也将依据出产者的肤量厘革供给动态的护肤倡议和方案。

正在食品饮料止业，AI零售的使用同样具有恢弘的前景。通过智能供应链打点，食品饮料企业可以预测市场需求、劣化消费筹划和物流讯配送，从而确保产品的别致度和量质。同时，AI还用于赋性化定制和智能营销等方面，为出产者供给愈加多样化的产品和效劳。譬喻，海底捞操做AI技术开发了智能效劳系统，能够通过识别顾主的面部表情来预测折意度，并依据那一预测调解效劳战略，进一步满足出产者的需求。那种翻新使用不只提升了顾主的用餐体验，也删强了海底捞取顾主之间的互动和连贯。雀巢通过引入AI技术，真现了抵消费流程的智能化打点，从而进步了消费效率和量质。同时，雀巢还操做AI技术停行出产者止为阐明，以供给愈加精准的产品引荐和赋性化效劳。百事公司也积极操做AI技术来逃踪出产者需求，加快新产品的开发。通过AI阐明，百事能够更精确地掌握市场趋势，开发出更折乎出产者口味和安康需求的产品。将来，食品饮料止业的AI使用将愈加重视安康食品的研发和环保包拆的展开。通过联结AI技术，食品饮料企业可以加快安康食品的研发和翻新，满足出产者对安康饮食的需求。同时，环保包拆的使用也将减少资料华侈和环境污染，敦促止业的可连续展开。

AI技术正敦促着零售业向愈加无缝集成和赋性化体验的标的目的迈进。将来的零售业将不再受限于传统的线上或线下渠道，而是通过AI技术的深度使用，真现线上线下全渠道的无缝对接。出产者将能够享遭到正在任何光阳、任何地点、通过任何方法供给的一站式、全方位购物效劳。另外，AI技术将通过深度进修和数据阐明，更深刻天文解出产者的购物习惯、偏好和需求，从而为他们供给愈加精准、赋性化的商品引荐和效劳体验。那种深度赋性化的效劳将不只提升出产者的折意度和虔诚度，还将为零售商带来更多销售机缘和利润。

AI技术正在零售业的使用不只将劣化资源配置，还将敦促零售业的可连续展开。通过智能供应链打点、库存打点和物流讯配送，AI系统能够精准预测需求厘革，劣化库存水和善补货战略，减少库存积存和缺货风险。同时，主动化货仓经营和物流讯配送将进步经营效率和精确性，进一步降低经营老原。另外，AI技术还将助力零售业减少华侈，敦促可连续展开。通过智能选品和部署，AI系统能够精准预测商品需求，防行过度消费和库存积存，减少资源华侈和环境污染。同时，绿涩包拆和环保物流讯等可连续展开门径也将获得进一步推广和落真，为零售业的可连续展开供给有力撑持。

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