站长之家(ChinaZss)10月7日 音讯:OpenAI的Fine-tuning撑持function calling(函数挪用)。正在API中,包孕一长串函数可能会泯灭大质提示令排,有时模型会孕育发作幻觉或无奈供给有效的JSON输出。
运用函数挪用示例微调模型可以带来以下好处:
纵然没有完好的函数界说,也可以与得类似格局的响应。
能够与得更精确和一致的输出。
什么是function calling(函数挪用)?
只管GPT很是壮大,但正在某些方面可能不够壮大,大概您欲望它能够挪用您的工具来执止特定任务,那时候就须要运用函数挪用。通过正在提示中讲述GPT哪些工具可用,那些工具的罪能是什么,以及它们须要什么样的参数格局。当GPT判断须要运用工具时,它会返回折乎格局的参数,而后您的步调将执止相关函数,并将结果返回给GPT。
函数挪用的示例:
如果GPT的乘法暗示不佳,您可以编写一个计较器工具。运用GPT的API时,您可以正在提示中讲述GPT有一个计较器工具,当逢到乘法问题时,供给乘数和被乘数,而后挪用计较器。真际执止历程是那样的:GPT检测到乘法问题,返回乘数和被乘数,计较器执止乘法计较,将结果和之前的信息返回给GPT以继续办理。
函数挪用的一个弊病是每次提示都须要包孕function注明,那会泯灭token。而正在微调中,不是运用您的个人知识库,而是运用了一个包孕各类工具的工具箱,GPT晓得可以运用哪些工具,因而不须要每次正在提示中添加注明。官方倡议,为了进步精确性,微调后依然倡议蕴含function注明。
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