广义回归神经网络 CGRNN, Generalized Regression Neural Network）是美国学者 Don-aid F. Specht 正在 1991 年提出的，它是径向基神经网络的一种。GRNN 具有很强的非线性映射才华和柔性网络构造以及高度的容错性和鲁棒性，折用于处置惩罚惩罚非线性问题。GRNN正在迫临 才华和进修速度上较 RBF 网络有更强的劣势，网络最后支敛于样原质储蓄积累较多的劣化回归 面，并且正在样原数据较少时，预测成效也好。另外，网络还可以办理不不乱的数据。
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