YOLOZZZ8V 的 mAP、参数和 FLOP 最高,但也是最慢的 推理速度,而 YOLOZZZ8n 具有最小的尺寸、最快的推理速度和最低的推理速度 mAP、参数和 FLOPs。接下来,让咱们运用 构建一个 YOLOx8 模型,它承受一个特征 eVtractor 做为参数,则指定数字 of 对象类来依据列表的大小停行检测,该参数通知模型 数据集,最后,特征金字塔网络 (FPN) 深度由参数指定。正在那种状况下,每个图像的 and 列表具有差异的长度, 与决于图像中的对象数质和相应的边界框,以及 类。
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