而后,咱们可以将权重更新矩阵折成为两个较小的矩阵: Δ W = W A W B ΔW=W_AW_B ΔW=WAWB,此中 W A R A × r W_A\mathbb{R}^{A \times r} WARA×r且 W B R r × B W_B\mathbb{R}^{r \times B} WBRr×B。因而,尽管预训练模型的权重正在预训练任务中具有完好秩,但LoRA的做者指出,当预训练的大型语言模型适应新任务时,其固有维度很低,那是依据Aghajanyan等人的钻研(2020)得出的。
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